Jev 用法与案例：Browser Use、Agent 工作流

作者逐条梳理 DevDay 全部发布，其中 Decisions API 被描述为把模型压成只做选择题的实时决策引擎，并称 Jev 发布两周内就跟进。

一图总结 dots、GPT-6.1 Sol、Codex 上云等发布，其中 Decisions API 让 AI 只能在给定选项里选，作者认为 Jev 被抄、使命结束。

OpenAI 开发者大会推出 Decisions API：只从给定选项里挑答案不生成文字，基于最小最便宜的 Luna，约 150 毫秒出结果，支持图片输入；社交平台普遍调侃这是山寨 Jev，文中也对比了两者差异。

从零搭 Typesafe Jev 的完整教程，用 Null/Score/Choice 原语加置信度路由，做简历筛选、工单分派、内容审核三个 demo，延迟压到 500ms 内。

作者用 Opus 5.5 生成交易策略、Jev 在动钱前验证每个输出，附 6 页论文与 Rust 代码库。

团队称在 @catena_labs 的日常流程里开始用 Jev，效果不错，并附长文讲具体怎么用。

用 Jev 驱动的交易 agent 45 天完成 302 次日内往返、零隔夜持仓，胜率 59.3%，1000 美元做到 5373 美元。

作者建议审计 agent 会话中只为说「是/否」而写的句子，把工具调用前放行、模型档位选择、任务是否真完成这三类判断交给 Jev，半秒内返回，一万次决策约 0.42 美元，走主模型则约 300 美元，并附一段可直接粘贴的审计提示词。

本地 Chrome 工具监听讲话内容，用 Jev 判断哪句话、图表或数字值得展示以及停留多久，全程无付费 API，作者用 Claude Code 开发并公开构建过程。

分享一段可直接粘贴到编码项目的提示词，让 agent 按「Sol 写、Jev 决策、工具执行、检查验证」的循环工作，不再凭 agent 自称完成就收工。

一条配置帖：把 Claude 接上 Jev，按任务路由到不同 agent，作者称能超过 99% 用户的 Claude 用法。

If you are sufficiently creative ask your agent how to use codemode and jev to be useful. Here my game I built over Christmas was extended to dump out frame sta