Jev 用法与案例：Browser Use、Agent 工作流

用 WhatsApp 视频通话把眼镜画面传回 Mac，Jev 先做廉价预检判断棋盘是否可读、有无变化，只有变化时才调用 Opus 5.5 读盘，再由 Stockfish 出招并用虚拟麦克风报步。

泄露的内部配置：Opus 编排、Haiku 侦察、Sonnet 修补，Jev 以 3ms 路由微分支，40k 行仓库上 Opus 上下文从 340k 降到 2.1k。

把 Claude Code 拆成指挥官加 CODE/TEST/DOCS/OPS 四队，无需思考的分支交给 JEV 毫秒级判定，指挥官只处理真正有分歧的决策。

视频演示让 Opus 5.5 只读收件箱、定优先级和放行，由 Jev 写代码、写草稿、跑研究，用分工压低高价模型的输出 token 成本。

作者请 Opus 5.5 把别人说「不是真的」的 Jev Box API demo 做出来，一次生成加十分钟微调就跑通了。

工作流让 Opus 提 5 个方案，Jev 逐条核对假设是否被项目证据支持，代码剔除被否方案，只让 Opus 实现胜出者。

一位 Anthropic 高级工程师的课程，讲如何用 loops、graphs、harness 搭建自改进 agent 团队，并附 Opus 5.5 循环加 Jev 工程的完整指南。

思路是用 REA 摸清某个付费功能的行为，Opus 5.5 生成自建工具规格，Jev 挡在昂贵调用前决定哪些需要深挖、哪些复用已有结果，从而砍掉每月 500 美元的订阅。

作者演示如何让 Opus 规划、Haiku 读文件、Sonnet 修复、验证 agent 复查，并把工具选择等确定性分支交给 Jev 处理，附可直接粘贴的提示词。

Anthropic 工程师 Boris Cherny 称 90% 工程师已用自改进循环跑 agent，并推荐结合 Opus 5.5 与 Jev 的循环工程指南。

Jev 选下一步动作、代码拦截重复、Opus 5.5 处理深查任务，按准备到度量六步路由。

分阶段把 agent 的日常小决策交给 Jev、难题留给 Opus 5.5，先并行记录两边答案再逐步切换，声称账单降到三分之一且无需重写。