Jev 用法与案例：Browser Use、Agent 工作流

作者用 three.js 做可视化，让 Jev 与 Laya 同时处理下落车辆，展示 Jev 决策模型的自平衡能力。

作者在 TermiX 的 agent.family 上看到 Jev FC Buddy，玩家当 1P、AI 当 2P 一起玩 NES 合作游戏，另有 1 USDC 定制 3D 全息卡服务。

一个 3D 办公室 demo，8 个部门各由 agent 值守，Jev 与 Claude、GPT、GLM 通过自研编排器接入，演示自动检查 9 个广告账户预算并起草修正方案。

作者在 Project0 元宇宙里建免费大学，用 Levanto 决策模型改造出质量控制 agent 巡视虚拟空间并给改进反馈，称 Sage 比 Jev 更好用且成本大降。

AutoTrust AI 回应社区提问，说明 JEV-27B-VL 主打「看屏幕→校准决策→点击输入」的视觉决策循环，Apache-2.0 开源，量化版即将推出。

Opus 5.5 一夜做出浏览器格斗游戏，Jev 每秒数次读取战况并选择出拳、低扫、绕圈或缠抱，实时胜率显示在屏幕上，身体由 MuJoCo 物理驱动。

用 Jev 分流：场景、3D、文案给 Sonnet 5.5，逐帧审美审查给 Opus 5.5，四个 agent 并行约 24 分钟搭出四幕。

Termix 积分活动里，1 美元可体验 AI 3D 全息卡牌和经典 NES 游戏的 Jev FC Buddy 等 agent 服务，购买可拿 5 倍积分，发体验文章再得 500 分。

花 1 美元就能试 Holo Card Studio（文字转 3D 全息卡）和 Jev FC Buddy（NES 游戏 AI 队友）两个 agent。

日本虚拟角色官网用 Jev 并行判定发言类型、情绪、动作和恶意与否，回复文本只从候选里选，从原理上杜绝幻觉和口吻崩坏。

作者做了六个有住所、工作、需求和友谊的 3D 居民，由 Jev 决定他们去吃饭还是紧急避险，用户可注入情境看小世界反应。

一句提示词生成完整 3D 小镇：GPT-6 指挥、HYPER3D 出场景与植被、Jev 快速规划并自动避碰，支持一键随机化。