Jev 用法与案例：Browser Use、Agent 工作流

作者写了 opencode 插件，让便宜模型按描述选择可用模型；在 console 中默认用 Jev 这类决策模型来挑选。

作者用 Claude 规划、DeepSeek V4.1 Flash 干批量活、Jev 在每步动作前按 0.95 阈值把关，并给出缓存提示词、避开高峰时段等具体配置。

作者把 Claude Code 拆成 Opus 规划、Sonnet 主会话、Jev 微分支、Haiku 搜索四层，用一行环境变量省 token。

一人搭建的七 bot 交易团队中，Jev 担任 gate，按 LP 销毁、权限、持仓集中度等六条规则在 100ms 内毙掉 1440 个代币中的 1439 个，最终一单盈利 3062 美元。

讲清 Jev 一次请求怎么组成：state 是被判断的对象，questions 并行返回 Choice、Noul、Score、Box 四种结构化答案，可直接进 if 语句。

作者演示用一条 claude 命令让 Opus 5.5 读仓库、并行写 16 份 spec，各自派一个 REA agent 逆向服务；微分支决策交给 JEV 毫秒级处理。

用脚本而非主模型协调执行：Opus 设计、Haiku 探索、Sonnet 改代码、独立验证器复核，Jev 保留在轻量路由决策上。

OpenBB、TradingAgents、Freqtrade、QuantDinger 分工数据、研究、回测与执行，QuantDinger 在策略入场前加 Jev 类型化判断。

作者给出 Opus 5.5 主建、Fable 5.1 当 advisor 的 Claude Code 配置，并称 Jev 承接选文件、选工具、重试等小分叉，半秒内返回。

作者展示三层 agent 分工：Opus 5.5 写代码、dots 跑测试、Jev 负责交付，一周独自推进 226 张工单，月入约 12 万美元而 agent 成本仅 2855 美元。

提出一个创业点子：用 Jev 判断自动消息中是否残留 [name] 这类方括号占位符，避免未替换的模板文本发给用户。

给网址和目标，Chrome 自动打开，Jev 按页面状态决定点哪、填什么，避免每步都用大模型读整页 HTML；跨 agent 可用，适合竞品站点和注册流自测。