Jev 用法与案例：Browser Use、Agent 工作流

作者演示如何让 Jev 根据用户提示决定用哪个模型和思考档位，把决策层嵌进 Claude Code 这类外部 harness 的工作流。

一位开发者正在用 Typesafe Jev 做 demo，认为它最大价值是快和聪明，适合需要真人当场快速决策的场景，比如机器人和现场娱乐。

梳理 GitHub 上最受关注的 Jev 仓库，核心模式是把 Jev 当作现有系统外围的快速决策层，而非又一个 LLM。

作者从 OpenRouter 调用 Jev 的 /api/alpha/decisions，实测延迟、成本与日语精度，并谈它在多 agent 消息路由中的用法。

介绍 Jev 的 choice/score/boolean 决策原语、Vercel 免费额度与接入命令，并列出 browser-use、computer-use、代码审查等已落地项目。

作者做了个电车难题小游戏，让三个模型在自我牺牲、牺牲亲人等场景里做选择，GPT-6 和 Jev 选择跳下，Claude 拒绝。

这个 Claude Code Mod 用 Jev 对每次请求分类子代理模型、主模型和 effort 等级，一条 npx 命令即可安装。

开发者把 Jev 当分类器，对照漏洞类别与 Solodit 清单扫源码，12 文件仓库约 7 秒、7 美分，可作审计前置检查。

介绍 Jev 只做决策不做生成，附 Browser Use 与邮件分类实测：7.1 秒搜航班、1700 封邮件 18 美分。

本地 MCP 服务器，用 TypeSafe Jev 为 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体提供结构化代码质量评分。

Jev 上线 Halofy，作者用 Claude + Jev 以简单提示词做出团队可复用的航班搜索插件。

作者指出 Jev 是决策模型，适合打标、分类、路由、浏览器/电脑操作和选工具，主张 LLM + Jev 分工而非替代。