Jev 用法与案例：Browser Use、Agent 工作流

CLAUDE.md 只留事实，逐步流程移入按需加载的 SKILL.md，重活交给 Haiku 子 agent，微分支由 Jev 毫秒级路由。

一个 MIT 开源仓库把代币扫描、合约 X 光、叙事雷达和自定义爬虫打包在一起，用户用自然语言写爬虫规格、由 Jev 做决策并推送信号。

作者提出用脚本编排 Opus 规划、Haiku 扫描、Sonnet 修复的多 agent 流程，并把工具选择、重试等简单决策交给 Jev 处理。

演示 6 个 Medusa agent 分工查询、打分、规划、复核，Jev 从 12 条路线选 1 条，36 项检查全过，核心是「等待规则压在买入规则之上」。

作者为 Jev 搭了一个浏览器 harness，仅凭截图让 Jev 判断该用哪种验证码策略并做决策，声称成本约为前沿模型的 1/50、速度快约 20 倍。

在 Agent Tower 项目里，Jev 从过长的线程标题中挑出最能传达含义的片段，替代简单截断，作者称效果很好。

帖子盘点 TradingAgents、OpenBB、freqtrade 等开源交易栈，并说明 Jev 以 70–500ms 返回 BUY/SELL/HOLD，已接入 QuantDinger 做下单前判断。

团队用 Jev 和 Laya 构建决策型 agent，把 OKX 模拟账户当作公司投资组合，用 Avalanche 做身份与支付，做风险与组合管理。

把 Jev 决策模型接进 Grok Bot，按自定义标准给 X 帖子和草稿排序，明确不预测爆款。

一周内拿到 115 星的开源项目，含代币扫描、合约 X 光、叙事雷达，用户可用自然语言写爬虫规格，由 Jev 做判定并推送到私信和 Telegram。

fast-jev-compaction 插件把每次工具调用和结果记成 Jev 决策，上下文溢出时恢复精确决策而非摘要，避免重复扫描和重复编辑。

西语帖给出完整配置：Claude Code 加 CLAUDE.md 记忆、Google Workspace 与 Playwright 接入、graphify 建知识图谱，再用 jev-guard 让 Jev 在执行前给每个动作打分拦截危险操作。