Jev 用法与案例：Browser Use、Agent 工作流

作者想起 Shopify Engineering 去年做的 Roast，认为它和 Jev 是绝配，并附上官方介绍文章链接。

一段可直接喂给 Claude 或 Codex 的提示词，用 Jev 按问题难度选模型，界面实时展示选择过程。

一个 Decision 请求同时判断退款概率、部门闭集选择和挫败度评分，动作策略仍由 PHP 决定。

_rchaves_ 做了个玩具项目，限制 Jev 只能用原始人词汇，像 LLM 一样逐词选择下一个词。

转推称 Browser Use 结合 Jev 后每步生成新动作空间，找航班只用 7 秒、成本 0.0039 美元。

开发者做了个第一人称射击小游戏，玩家和 Jev 单挑，已上线可试玩。

作者列出 60 天后仍会用的 Jev 用法：脚本事实核查、新闻排序、PDF 找文本、查引用、归类评审笔记、用 trace 评估 agent 失败原因。

Netlify 演示把程序状态交给 Jev，只接受 sales/support/spam 等预设答案，直接分支无需解析文本。

作者展示 Browser Use 场景下 Jev 的实际请求体：state 带页面与近期动作，questions 里逐项问操作、点击目标、输入值与任务是否完成。

Monad 开发者用 Jev 做纯分类决策的链上交易 bot，代码前端全开源，演示跑 14 小时亏 300% 多。

作者按「Jev 在做什么决策」整理了 46 条项目，含 Notra 生产环境切换分类器、browser-use 的 Jev 分支、Vercel eve 默认 eval 模型等。

作者举例说明 Jev 可按需即时注入技能与系统提示：检测到输出啰嗦或偏离 AGENT.md 规则时，只注入对应片段纠偏。