Jev 用法与案例：Browser Use、Agent 工作流

作者拿到 Jev 访问后认为它更像分类器而非聊天模型：写问题、发邮件、拿概率、代码决策，并计划用它复活一个旧项目。

ChatGPT 研究者之一发布只能返回 choice/score/概率的 Jev，作者给出做廉价评审、重试判断、检索打分、线索排序等 8 个落地场景。

作者拿到 Jev 早期访问后做了个俄罗斯方块 demo，靠模型生成速度直接推动方块下落，称其为「改变一切」的时刻。

作者用 Jev 加确定性 hook，让 Claude Code 按任务难度把活分给 Haiku、Opus 子 agent 或外部 harness。

作者用 agent-browser 与 Jev 组成循环，让 agent 从「Coffee」词条一路点链接走到「Artificial Intelligence」。

作者发视频展示把 Jev 用于 browser use 的体验，表示意外地很喜欢这种用法。

fx auto mode 安全分类器用 Jev 实测，比当前首选的 gpt-5.6-luna 快 5–18 倍且更准。

作者演示用 Jev 加 opencode 的 browser use CLI 跑浏览器操作，主打一个快，展示 Jev 在 computer-use 场景的响应速度。

作者称 Jev 好玩，并放出 val.run 上的实时演示链接，任何人可直接上手试。

作者演示用 Typesafe 的 Jev 配合 opencode 测试应用，称测试速度会非常快。

作者把 Jev 接进原有分类器评测，质量直接打满、速度比 Gemini 2.5 Flash Lite 快 6 倍。

作者用 Typesafe 的 Jev 做了跨操作系统的 computer use，称比 Opus 5 便宜 155 倍、快约 20 倍，视频里讲了原理。