MiniMax M3.1 Flash 实测：和 DeepSeek V4.1 Flash 怎么选

作者用真实 AI 视频需求对比两者：分镜台首稿 6分36秒 vs 8分39秒、追改 2分13秒 vs 3分17秒，且 M3.1 Flash 的追改不推翻已调好的镜头；15 秒雨夜打戏还设计了腾空翻越加低扫的亮眼招式。

Hugging Face 上放出 M3.1 Flash 权重，标称 3 倍速度、agent 任务成本降 70%、原生多模态，采用 MiniMax 社区许可。

作者用单条 prompt 让 M3.1 Flash 从零做出 6000 粒子的交互模拟 FRACTURE，物理与动画实时流畅，并提到速度是 M3 的 3 倍、输入 $0.15/M、权重已开源。

作者计划对烧进权重的护栏做去拒答微调，用于本地漏洞诊断；称 DeepSeek V4.1 Flash 1017 改动易引发思考循环，而 M3.1 Flash 感觉问题不大，已开始全方位去拒答调优。

30 秒 5 场景 3D 超跑视频，GPT-6.1 Sol 一次成功 4 分 51 秒 $0.14，M3.1 Flash 两次尝试 14 分 15 秒 $0.058；画质 GPT 更真实，性价比 MiniMax 更高。

作者用单个 prompt 让 M3.1 Flash 在 Three.js 里搭出含 4 个场景、镜头运动、字幕和天气变化的达卡城市 vlog，全程无图片或模型文件，模型自主构建修复了 3 小时 29 分钟。

用户引用他人测评，认为 Space Bunny（即 M3.1 Flash 匿名版）与 DeepSeek 4.1 Flash 1017 实力接近、各有优势。

本地部署实测：428B/23B 激活的 M3.1 Flash 用 day-0 vLLM TP4 配方跑在 4 台 DGX Spark 上，c1 下散文约 40 tok/s、结构化约 62 tok/s，262K 上下文（自报）；2-Spark 的 EXL3 3.06bpw（约 171GB）与 163GB 专家剪枝 NVF

作者给出本地部署观察：428B MoE、23B 激活、1M 上下文、多模态、约 250GB QAT 权重，Artificial Analysis 42 分与 GLM-5.3-Flash 持平；两台 DGX Spark 加上下文太紧，tp4 四台较宽裕，暂无 Spark 跑分。

帖子指出 MiniMax M3.1 Flash 提供 vLLM 和 SGLang 部署配方，paged attention 与连续批处理开箱可用，但社区许可未经许可不得商用，只适合研究部署或谈条款的团队。

用户贴出 Hugging Face 链接，确认 MiniMax M3.1 Flash 权重已放出，并调侃万圣节可以怎么「装扮」这些权重；帖内没有实测或规格细节。

配套投机解码小模型，输出与原模型一致不掉质量；单请求 GB300 实测 3.53 倍，8–32 并发回落到 1.6–2.6 倍，免费可商用。