MiniMax M3.1 Flash 实测：和 DeepSeek V4.1 Flash 怎么选

作者称被 M3.1 Flash 官方跑分吸引，已配好 API 跑自己的内部基准，目前其测试中最佳仍是 DeepSeek 1017，结果待出。

OpenCode 上 M3.1 Flash（Space Bunny）免费 3 天；每百万 token 输入 $0.15、输出 $0.60、缓存读 $0.015，约为 DeepSeek V4.1 Flash 半价，部分任务接近输入 $5.80 的 GLM 5.3。

作者用同一提示词对比两款 Flash 模型生成 Bowser，结论是 M3.1 Flash 免费且效果更好，DeepSeek V4.1 Flash 花 $0.06 反而更差。

作者列出 M3.1 Flash 跑分：Automation Bench 62.2%（Opus 5 为 50.3%）、DeepSWE 74%、BabyVision 91%、BankerToolBench 76.2 与 Opus 5 持平，10 月 23 日开源权重。

网友实测两者耗时同为 38 分钟，但 MiniMax 成品更令人满意；$22 订阅套餐这次测试用掉不到每周额度的 1%。

用户在 opencode 用 Space Bunny 的体验：对 skills 支持很差，不读取也不调用；多次压缩的长会话里出现细微幻觉，必须极直接地指令或强制澄清 skill 才准。

网友用同一提示词、最高推理档位对比两个模型，MiniMax M3.1 Flash 用时 40 分钟花费 $0，DeepSeek V4.1 Flash-1017 用时 50 分钟花费 $0.40，并称比上一代 M3 明显进步。

确认 Space Bunny 就是 MiniMax M3.1 Flash，列出 DeepSWE v1.1 73.7、NL2Repo-Bench 61.2、Terminal-Bench 4.0 38.1 三项成绩，均领先 K3 与 GLM-5.3，部分接近 GPT-5.6 Sol。

用户用 DeepSeekHarness 跑 MiniMax-M3.1-Flash，称连续运行数小时顺畅，无卡顿、无局部崩溃，对跨模型兼容性印象很深。

作者原本以为 MiniMax 已转向语音视频，试过 M3.1 Flash 后觉得表现平平、尤其在 DeepSeek V4.1 Flash 1017 之后，但更期待传闻中的 Pro 级和 500B+ 基础模型。

整理 M3.1 Flash 每百万 token 输入 1 元/输出 4 元及四个免费入口；同一鹈鹕骑车 prompt 开 max：DeepSeek 611 秒花 6 毛 3 画对，MiniMax 1053 秒免费但鸟画成白鹭。

Space Bunny 被确认为 M3.1 Flash 早期版本；帖中列出 agent 跑分 62.2 对比 Opus 5 的 50.3、GPT-5.6 Sol 的 45.8，以及 $0.15/$0.60 定价和 10 月 23 日开源权重。