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MiniMax M3.1 Flash 开源:DeepSWE 代码修复 73.7%,低于 DeepSeek V4.1 Fl
MiniMax 开源 4280 亿参数 MoE 模型 M3.1 Flash,官方称 Agent 成本降 70%;DeepSWE v1.1 得分 73.7%,不及 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 77%。
思维怪怪
@0xLogicrw9 天前收录原推发布于 2026.10.23
思维怪怪 @0xLogicrw原推发布于 2026.10.23
MiniMax 今日开源 M3.1 Flash 模型权重,已上架 Hugging Face 和魔搭。此前匿名上线、累计处理量据称超过 200 万亿 Token 的 Space Bunny,就是 M3.1 Flash 的早期版本。 模型采用 MoE 架构,总参数 4280 亿,但每次生成只激活约 230 亿。新版全面采用稀疏注意力,并加入量化训练和 DSpark 推测解码。官方称,Agent 任务成本较上一代降低 70%,生成速度接近 3 倍。 在 DeepSWE v1.1 代码修复测试中,M3.1 Flash 得分 73.7%,低于 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 77%。独立评测机构 Vals AI 发现,它的编程能力较前代明显提升,但复杂终端任务仍是短板。 权重采用 MiniMax Community License。商业使用需要标明模型来源,相关产品或服务年收入超过 2000 万美元,还需提前获得书面授权。
这条是引用着另一条写的:「MiniMax M3.1 Flash 开源权重:428B 总参、23B 激活」
x.com/0xlogicrw/status/2113445359959908501采集于 2026.10.23 12:08