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llama.cpp PR #28696 为 DeepSeek V4.1 Flash 加完整支持

该 PR 覆盖运行时计算图与聊天模板,修正 FP8 缩放块从 [128,128] 改为 [32,32],并为约 393GB 的 ENGRAM 张量实现分块量化与磁盘 memmap;单机 121GiB 内存端到端转换峰值不到 8GB,Q8_0 输出 507.9GB。

ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI
@ai_hakase_5 天前收录原推发布于 2026.10.25
llama.cpp PR #28696 为 DeepSeek V4.1 Flash 加完整支持
ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI @ai_hakase_原推发布于 2026.10.25
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【llama.cppにDeepSeek-V4.1-Flashサポートが追加!】 llama.cppのPull Request #28696にて、新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash」(内部クラス名:deepseek41)のフルパスサポートが提案されています! 単なるコンバーター追加ではなく、ランタイム計算グラフやチャットテンプレートまで網羅した実装になっているんです。 主な変更点や注目ポイントはこちらです! - FP8スケールブロックサイズがV4の [128, 128] から [32, 32] に変更されており、正しく読み込むよう修正されています! - 約393GBに達する巨大なエングラム条件付きメモリ(ENGRAM_EMBDなど4つの新テンソル)に対し、行ブロック単位で量子化してディスクバックドなmemmapへ蓄積する専用パスを実装しています! - スパースアテンションの圧縮率比率やヘッド正規化の仕様変更によるサイレントな失敗を防ぐため、ローダーが各レイヤーの役割を動的に導出する仕組みが組み込まれています! RAM 121 GiBの単一マシンによるエンドツーエンド変換テストも実施されており、ピークホストメモリ8GB未満で、Q8_0(MXFP4エキスパート込み)出力サイズ507.9 GBなどが実測されています。実務でのローカル推論検証において重要なアップデートですね! #llama.cpp #DeepSeek

x.com/ai_hakase_/status/2114145671037038811采集于 2026.10.25 11:59