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DeepSeek V4.1 Flash 1017 官方发布要点:性能提升、耗时缩短

官方称推理、编程、agent 性能均优于旧 Flash,Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升至 42.3,同时缩短任务耗时与输出长度;权重以 MIT 协议开源,Search/Fetch API 每千次成功请求 0.75 美元,指定工具路径 11 月 1 日前免费。

あきらパパ【生成AI活用エンジニア&3児のパパ】
@akira_papa_IT12 天前收录原推发布于 2026.10.18
DeepSeek V4.1 Flash 1017 官方发布要点:性能提升、耗时缩短(第 1 张,共 4 张)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 官方发布要点:性能提升、耗时缩短(第 2 张,共 4 张)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 官方发布要点:性能提升、耗时缩短(第 3 张,共 4 张)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 官方发布要点:性能提升、耗时缩短(第 4 张,共 4 张)
あきらパパ【生成AI活用エンジニア&3児のパパ】 @akira_papa_IT原推发布于 2026.10.18
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【DeepSeekの新Flash、性能向上と時間・出力の短縮を同時に】 ⚡ DeepSeek-V4.1-Flash-1017が公開されました。推論・コーディング・エージェント性能を伸ばしながら、タスク時間と出力長を短縮しています ■ 1. 性能は向上、時間と出力は短縮 ▸ 推論・coding・agent・視覚の各評価で旧Flashより改善し、タスクの所要時間と出力長も短くなりました ▸ Terminal-Bench 4.0は31.2→42.3、ProgramBenchは20.3→29.1です(いずれも公式の報告値で、第三者の実測ではありません) ▸ 自己フィードバック型の強化学習で、ゲーム制作から3Dモデルまでプロジェクトを完成させる能力を高めたとしています ■ 2. 提供先と開発ツールへの最適化 ▸ Web・アプリ・APIで提供され、Harness、CodeBuddy、WorkBuddy向けに最適化されています。Harnessはv0.2.1-rc.1以上が推奨です ▸ モデルはHugging FaceとModelScopeで公開されており、Hugging Face上ではMITライセンスです ■ 3. Search/Fetch APIの料金に注意 ▸ Search(Web検索)とFetch(Webページ取得)のAPIが一般公開されました。料金はそれぞれ成功リクエスト1,000回あたり0.75ドルです ▸ DeepSeek APIユーザーがHarness・Claude Code・Codexのserver-side tools経由で使うSearch/Fetchは、現在無料です。2026年10月31日16:00 UTC(日本時間11月1日01:00)から課金されます ▸ 無料なのはこの経路のSearch/Fetchだけで、API全体が無料なわけではありません 🔗 DeepSeek公式発表 https://x.com/deepseek_ai/status/2111375640717033777

这条是引用着另一条写的:x.com/deepseek_ai/status/2111375640717033777

x.com/akira_papa_it/status/2111685213948674085采集于 2026.10.18 16:44