开发者调用量观察：DeepSeek V4.1 Flash 靠低价开源吃下日常任务

多云 @duoyun_77原推发布于 2026.10.25

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模型能力、调用量与开发者实际选择。 最近看了一圈各平台调用数据和模型更新，有个挺明显的感觉：跑分还在卷，但开发者真正在用的，已经不完全按“谁最聪明”来选了。 调用量这边，国产模型已经稳稳占上风。 
在 OpenRouter 这类开发者聚合平台上，中国模型的 Token 消耗长期领先。DeepSeek 的 V4 系列（尤其是 Flash 版本）经常排在最前面，单周能处理几十万亿 Token。智谱、小米 MiMo、腾讯、阶跃等也经常出现在周榜前列。有段时间前六名全是中国模型，美国三家（OpenAI + Google + Anthropic）加起来都不如它们多。 这不是偶然。DeepSeek 靠持续迭代 + 极低价格 + 开源权重，把大量日常开发任务（代码补全、文档整理、接口生成、批量处理）吃下来了。跑分没赢过，但“敢直接把活丢给它”这件事，它做得最扎实。 能力层面，差距已经缩小到可接受范围。 •DeepSeek V4.1 Flash 1017：成本极低，日常任务性价比极高，调用量一直领先。适合大批量、对延迟和费用敏感的场景。 •Kimi K3.1 Pro：后训练加强后，Terminal-Bench 4.0 官方报 65.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%。在长程编程、SWE 类任务、办公文档上表现突出。价格大约是 Opus 的一半，但默认思考更长，实际单任务成本有时接近甚至更高，要看怎么用。权重预计 11 月初开放。 •Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5：综合智能指数和科学推理、复杂工程任务上仍然领先，稳定性好。但价格高，调用量被国产模型大幅挤压。Anthropic 走的是“高端能力 + 品牌”路线。 •OpenAI GPT-6 系列：能力依然很强，企业市场有一定优势，但在开发者聚合平台上份额被国产模型持续稀释。 •Google Gemini：Flash 系列在某些榜单上份额很高，靠速度和价格在抢量。 现在的格局其实很清晰： 
国产模型（尤其是 DeepSeek）用“足够好 + 极低成本 + 开源”吃掉了大部分调用量； Kimi 在往“接近旗舰能力”的方向追； Claude 和 OpenAI 还守着高端能力，但开发者日常选择时会认真算账。 调用量赢了不代表收入也赢了——很多国产模型是用极低单价换规模，单位 Token 收入远低于 Claude/Opus。但站在开发者角度，这件事很实在：以前“想用好模型就得贵”，现在“日常开发用国产、复杂难任务再上 Claude”已经是很多团队的真实工作流。 你们现在主力模型是哪个？日常任务还是 DeepSeek 为主，还是已经开始用 Kimi 了？