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deepseek-v4.1POST

成本拆解:缓存命中 91.5%,有效输入约 $0.017/百万 token

基于 V4.1-Flash-1017 的基准全涨、输出更短、价格不变,算出缓存命中率 91.5% 下有效输入成本约 $0.017/百万 token,并提到 Search/Fetch API 每千次 $0.75 与 552B MIT 权重。

Wen
@xiaoshan041311 天前收录原推发布于 2026.10.18
Wen @xiaoshan0413原推发布于 2026.10.18
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DeepSeek 昨天发了 V4.1-Flash-1017:benchmark 全涨、输出更短、价格没变。 缓存命中率 91.5%,折算下来有效输入成本约 $0.017/百万 token——前沿模型第一次把“便宜”做成基础设施。 还开了 Search/Fetch API($0.75/千次调用),552B 权重的 MIT 协议版本当天就上了 Hugging Face。 榜单前十它进不去,但它赌的是另一件事:当智能便宜得像电,拼的是谁先把它铺进每个 agent 的默认配置里。 来源:https://www.straitstimes.com/world/deepseek-pushes-out-updated-ai-model-it-says-is-faster-leaner

x.com/xiaoshan0413/status/2111655047750647884采集于 2026.10.18 16:44