DeepSeek V4.1 Flash 在 BuildingBench 三维重建得分 81.9

xiax｜AI & Agents @xiax0603原推发布于 2026.10.18

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🚨重磅｜DeepSeek V4.1 Flash 1017杀入BuildingBench前五，开源模型空间推理迎来飞跃！ Enactra AI BuildingBench最新评测出炉，这项基准考验AI智能体依靠实拍照片，完成建筑三维重建，输出建筑工程可用的glb模型。 DeepSeek V4.1 Flash 1017得分81.9，较上一代提升9分。 对比参考： DeepSeek V4.1 Flash 1017｜81.9分｜$3.01 Claude Fable 5.1｜81.4分｜成本≈11倍 Gemini 4 Argon｜81.2分｜成本≈2倍 Claude Sonnet 5.5｜82.1分｜成本≈15倍 Grok 4.7｜78.3分｜成本≈4倍 在帕累托前沿曲线上，这个模型站在了性能与成本的最优边界。开源权重搭配极低的使用开销，直接压缩了闭源模型在空间智能体赛道的优势区间。 https://x.com/EnactraAI/status/2111672264920039539/video/1

这条是引用着另一条写的：x.com/xiax0603/status/2111731433417146455