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GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 怎么选:价格、额度和实测差异

如果不确定选哪个,默认用 GPT-6.1 Sol,把 GPT-6 Astra 留给最难的审查和最吃视觉质量的工作。本文依据 OpenAI 官方定价页、发布页和模型页,以及两个合集在 2026 年 9 月 2 日至 10 月 15 日共 7,680 条帖子整理,所有亲手把两个模型跑在同一任务上的对比帖都逐条人工读过。

作者:YRZHE · @yrzhe_top发布于 更新于

分组柱状图:对 GPT-6 Sol,亲测作者里 8 位选 Astra、6 位选 Sol;对 GPT-6.1 Sol,8 位认为 Sol 更好或够用,只有 1 位选 Astra

对多数编码和 agent 工作,先选 GPT-6.1 Sol。按官方口径,它每百万 token 输入 $2、输出 $10,而 GPT-6 Astra 是 $10、$50,便宜五倍;Codex 自己的估计里,Plus 上每 5 小时本地消息数 Sol 为 15–160 条、Astra 为 5–45 条;在亲手对比的作者中,13 位里有 8 位认为 6.1 Sol 更好或够用。遇到高难度审计、代码审查和需要打磨的 3D 或前端输出时,再切到 Astra,这些正面对比里 Astra 仍然赢得多。

先要分清帖子里说的是哪个 Sol。9 月 22 日前 Codex 里的 Sol 是 GPT-5.6 Sol(帖子也可能在说传闻中的 GPT-6 Sol),9 月 22 日至 28 日是 GPT-6 Sol,9 月 29 日起才是 GPT-6.1 Sol。不少说 Sol 不如 Astra 的讨论,其实是针对只存在一周的 GPT-6 Sol;6.1 后来以同样的 API 价格替换了它。

也不要指望 6.1 Sol 更快:在 3 条计时的同任务帖子里,有 2 条它比 Astra 更慢。它真正稳定省下的是钱和额度,不是时间。下文把官方价格与额度并排列出,汇总亲手测试的作者、用时与花费,再把发布前的传闻和最终出货对一遍。

更多 Astra 实测和 Sol 发布前后的帖子,可以在 GPT-6 Astra 实测与用法合集 和 GPT-6 Sol 爆料与发布传闻合集 里按时间翻看;Codex 的版本变化见 Codex 与 Claude Code 更新日志合集。同一时期的其他模型:Gemini 4 Argon 实测、怎么用 Claude Opus 5.5 做视频。

先分清是哪个 Sol:GPT-5.6 Sol、GPT-6 Sol 和 GPT-6.1 Sol

一个月内有三个模型都叫过 Sol,所以帖子日期基本决定了它指的是哪一个。据 NBC News 报道,GPT-6 Astra 于 2026 年 9 月 3 日发布,先给 Daybreak 网络安全防御者等有限客户,之后几天逐步扩大范围。OpenAI 官方页面显示,GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 于 9 月 22 日上线,在 ChatGPT Work 和 Codex 里可用,不进 Chat,API 模型号为 gpt-6-sol。9 月 29 日,GPT-6.1 Sol 作为 GPT-6 Sol 的升级发布,API 价格仍是 $2/$10,缓存输入从 $0.20 降到 $0.10。在那之前的 Codex 里,Sol 指 GPT-5.6 Sol,价格为 $4/$20。

堆叠柱状图:9 月 22 日前提到的 Sol 多为传闻中的 GPT-6 Sol 或旧款 GPT-5.6 Sol,9 月 22 日至 28 日几乎都是 GPT-6 Sol,9 月 29 日后换成 GPT-6.1 Sol,合计 GPT-6 Sol 1879 条、GPT-6.1 Sol 399 条、GPT-5.6 Sol 204 条
“Sol”在不同日期指的是三个不同的模型 样本/方法:gpt-6-astra-fa-bu 与 gpt-6-sol 两个合集里提到 Sol 的 2,565 条帖子(2026-09-02 至 10-15,UTC+8);AI 逐条判断指的是哪个 Sol + 人工抽查 40 条(一致 39/40)。计数代表讨论量。

样本/方法:gpt-6-astra-fa-bu 与 gpt-6-sol 两个合集里提到 Sol 的 2,565 条帖子(2026-09-02 至 10-15,UTC+8);AI 逐条判断指的是哪个 Sol + 人工抽查 40 条(一致 39/40)。计数代表讨论量。

两个合集里提到 Sol 的 2,565 条帖子中,1,879 条讲的是 GPT-6 Sol(含传闻和发布后),399 条讲 GPT-6.1 Sol,204 条讲 GPT-5.6 Sol。也就是说,Sol 的讨论大头集中在那个只存在一周的模型上。实际影响是:GPT-6 Sol 在 API 里仍然存在,价格和 6.1 一样;如果要选模型号,就选 gpt-6.1-sol。OpenAI 的模型页现在推荐用 GPT-6.1 Sol 来平衡智能与成本。

价格和额度:Sol 便宜五倍,Codex 里能多发三倍左右的消息

从纸面上看,GPT-6.1 Sol 的 API 价格是 Astra 的五分之一,Codex 自己的估计里它在 Plus 上每 5 小时能发约三倍的消息。

表:官方价格与额度:GPT-6 Astra 对 GPT-6.1 Sol

项目GPT-6 AstraGPT-6.1 Sol
API 输入(每百万 token)$10$2
API 缓存输入(每百万 token)$1$0.10
API 输出(每百万 token)$50$10
Codex 估计本地消息数 / 5 小时(Plus、Business Standard)5–4515–160
上下文窗口 / 最大输出(API)1.05M / 128K1.05M / 128K
订阅里怎么算Pro($100/$200)和 $100 Business 计入现有额度;Plus 和 $20 Business 只含有限用量,可加购点数Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 的 Work 和 Codex 可用,Chat 里暂不可用
Ultrafast 档token 价 6 倍,按 8 倍速度消耗订阅额度同左

样本/方法:OpenAI 定价页、模型页、GPT-6.1 Sol 发布页、Codex 定价页和 ChatGPT 企业费率卡,2026-10-18 核对;标准档、短上下文价格。

OpenAI 官方给 6.1 Sol 的定位(原文大意)是:在 agentic 编码、计算机使用和专业工作上几乎追平 GPT-6 Astra,标准输入输出 token 价格只有 Astra 的五分之一;官方评测中它在 DeepSWE v1.1 上追平 Astra,成本约五分之一。但 Astra 在 Terminal-Bench Science 上仍保持最高分 68.1%,官方也说最难的科学研究任务应该用 Astra。这些都是厂商口径。5–45 和 15–160 这两个消息数区间也是 OpenAI 自己的估计;编辑把它读成大约多三倍的空间(区间上端 45 对 160、下端 5 对 15),实际用量随任务变化。

Ultrafast 档的情况是:OpenAI 说 6.1 Sol Ultrafast 在 Codex 里的 token 生成速度可比标准档快至 8 倍。它按标准档 token 价的 6 倍计费,订阅额度按 8 倍速度消耗。编辑照官方费率卡算下来,6.1 Sol Ultrafast 是每百万 token $12/$60,略高于 Astra 标准档。Astra 在 Plus 和 $20 Business 里只含有限用量,可加购点数;在 $100/$200 Pro 和 $100 Business 里计入现有 Codex 额度。

两个都跑过的人怎么说:结论随 Sol 版本变了

对 GPT-6 Sol,亲手测试的作者多数更偏好 Astra(8 比 6);对 GPT-6.1 Sol,13 位里有 8 位说 Sol 更好或够用,只有 1 位选 Astra。样本很小,只能当方向看。

分组柱状图:对 GPT-6 Sol,亲测作者里 8 位认为 Astra 更好、6 位认为 Sol 更好或够用;对 GPT-6.1 Sol,8 位认为 Sol 更好或够用、3 位认为差不多、1 位选 Astra
同一个问题,换了 Sol 版本答案就变了 样本/方法:作者亲自用同一任务对比 Sol 和 Astra、并写出结论的帖子:AI 严格复核 63 条后人工逐条核对,剔除非 Sol 对 Astra 或非亲测的帖子,同一作者同一版本只计一次,共 47 位作者×版本。9 月 22 日前的“Sol”一律按 GPT-5.6 Sol 计。样本小,只看方向。

样本/方法:作者亲自用同一任务对比 Sol 和 Astra、并写出结论的帖子:AI 严格复核 63 条后人工逐条核对,剔除非 Sol 对 Astra 或非亲测的帖子,同一作者同一版本只计一次,共 47 位作者×版本。9 月 22 日前的“Sol”一律按 GPT-5.6 Sol 计。样本小,只看方向。

作者在两个代码库里埋了 105 个 bug,对比各模型修好的数量和花费
截图:Paweł Huryn(@PawelHuryn)在 X 发布,2026-09-29

2026 年 9 月 29 日,X 用户 Paweł Huryn(@PawelHuryn)在两个代码库里埋了 105 个 bug:GPT-6 Astra(max)修好 45 个、花 $33,GPT-6.1 Sol(max)修好 44 个、花 $6.56,而 GPT-6 Sol 只修好 29.3 个、花 $9.33。这条单次测试把故事的两面都装下了:GPT-6 Sol 差一截,6.1 Sol 以五分之一的成本几乎追平 Astra。(条目:105 个植入 bug 实测:Astra 与 GPT-6.1 Sol 打平)

GPT-6 Sol 那一周(9 月 22 日至 28 日),Theo(@theo)让各新模型做审计再由评委排序,原话是“Astra slaughtered”、GPT-6 Sol “WAY behind”,可译作 Astra 大获全胜、GPT-6 Sol 远远落后。Federico Viticci(@viticci)给看板应用前端打分,Opus 5.5 第一,Astra 和 Fable 并列,Sol 垫底。也有日常派觉得 GPT-6 Sol 够用:Dan Shipper(@danshipper)说它不是 Astra,但对自己大部分日常工作已经足够接近。

同一条看板应用提示词,Opus 5.5、GPT-6 Sol、Fable 5.1、GPT-6 Astra 的前端结果
截图:Federico Viticci(@viticci)在 X 发布,2026-09-23

Federico Viticci(@viticci)9 月 23 日发布:同一条看板应用提示词下,Opus 5.5、GPT-6 Sol、Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的前端结果。只代表这一条提示词,不是通用排名。(条目:四模型前端设计横评:Opus 5.5 居首,Sol 垫底)

GPT-6.1 Sol 从 9 月 29 日起情况变了。李不凯(@libukai)发现同一条提示词下,6.1 Sol 开 High 比 Astra 开 Low 好得多;J A Z I I(@notjazii)更偏好 Sol 的输出,只花 $1.50 对 Astra 的 $11;SkalskiP(@skalskip92)在团队检测基准上汇报 6.1 Sol 比 Astra 低 2%,成本低 78%。Daniel Zambrini(@DanielZambrini)做纯代码动画时觉得 Sol 便宜得多,原话是“maybe even better than Astra quality wise”(质量也许比 Astra 还好),但 Opus 和 Sonnet 5.5 在质量上明显超过两者。

同一条纯代码动画提示词:GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Sonnet 5.5、Opus 5.5
视频截帧:Daniel Zambrini(@DanielZambrini)在 X 发布,2026-10-01

Daniel Zambrini(@DanielZambrini)10 月 1 日发布:同一条纯代码动画提示词在 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 上的画面。(条目:四模型同提示词生成动画视频对比)

Astra 仍有赢面。6.1 Sol 测试者里唯一选 Astra 的 noclipepe(@noclipepe),在帖子标注的 AI/ML API 平台上做充气 3D 玩具任务时更喜欢 Astra 的结果,但也注明 Sol 是“for pocket change”,用极少的钱就做了出来。跨所有版本看,Astra 赢的时候最常因为 3D/前端视觉效果(14 次里 5 次)或编码/审计质量(14 次里 4 次);Sol 赢的时候,最常因为成本或额度(18 次里 9 次)。

速度和花费:6.1 Sol 更省,但常常更慢

GPT-6 Sol 在我们找到的每条计时帖里都比 Astra 快,但 GPT-6.1 Sol 在 3 次里有 2 次比 Astra 慢;6.1 Sol 稳定省下的是钱和额度。

表:同一任务、两个模型都跑过的帖子:用时、花费和额度

作者(日期)Sol 版本任务AstraSol
雪瑜(9/23)GPT-6 SolSVG 鹈鹕骑车动画,High6 分 03 秒,5 小时额度 16%4 分 42 秒,2%
Louis-François Bouchard(9/23)GPT-6 Sol写作基准,各自最深推理档526 秒,$0.85/篇171 秒,$0.11/篇
雪瑜(9/30)GPT-6.1 Sol同上6 分 03 秒,16%15 分 41 秒,4%
Bhavy(9/23)GPT-6 SolThree.js 埃菲尔铁塔8 分钟,$7.455 分钟,$3.90
J A Z I I(9/29)GPT-6.1 Sol同一提示词,最高推理档25 分钟,$1110 分钟,$1.50
noclipepe(9/30)GPT-6.1 Sol给充气变色龙加液压机16 分 54 秒,$6.1727 分 41 秒,$0.85
Paweł Huryn(9/29)GPT-6.1 Sol两个仓库 105 个埋入 bug,max修好 45 个,$33修好 44 个,$6.56
Paul Hudson(9/22)GPT-6 Sol日常 Codex 工作,xhigh周额度 5–7%周额度 1%

样本/方法:数字照抄作者帖子(用户自述,单次运行,未复现);花费是作者按 API 计价或平台账单给出的数字,额度是 Codex 订阅的用量百分比。

同一条 SVG 动画提示词在 Codex 里跑 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 等模型,记录用时和 5 小时额度消耗
视频截帧:雪瑜(@xueyu1125)在 X 发布,2026-09-30

2026 年 9 月 30 日,X 用户 雪瑜(@xueyu1125)在 Codex 里跑同一条 SVG 鹈鹕骑自行车动画提示词:GPT-6 Astra 用时 6 分 03 秒、消耗 5 小时额度的 16%,GPT-6.1 Sol 用时 15 分 41 秒、只消耗 4%。作者指出 6.1 Sol 的用量是 Astra 的四分之一,符合官方说法,但生成时间比 Astra 的两倍还长。(条目:GPT-6.1 Sol 与 Astra 额度耗时实测对比)

同一组对比里作者也记录了 GPT-6 Sol 用时 4 分 42 秒、消耗 2%。shownotover(@shownotover)把 6.1 Sol 开到 MAX,结果 52 分钟只用了周额度的 2%,但作者直言“EXTREMELY SLOW”(极慢),建出来的城市也比 Astra 的小,建议把它当执行者用。编辑的判断是:如果等待比钱更关键,选 Astra 标准档或 6.1 Sol Ultrafast,两者每 token 花费实际上差不多;如果额度更关键,选 Sol 标准档。

为什么大家这么在意 Sol:Astra 太烧额度

说 Astra 烧额度的帖子在 9 月 14 日那周达到峰值,一周 61 条,GPT-6 Sol 于 9 月 22 日上线后回落。编辑解读:大家对 Sol 的期待,很大程度上是想要一个更便宜的默认模型。

柱状图:说 Astra 烧额度的帖子在 9 月 14 日那周最多,为 61 条;GPT-6 Sol 9 月 22 日上线那周降到 31 条,之后继续下降
说 Astra 烧额度的帖子在 Sol 上线前最多 样本/方法:两个合集全部 7,680 条帖子先按额度/限额关键词筛出 665 条,AI 逐条判断是否在说 Astra 很快用完额度 + 人工抽查 25 条(一致 21/25)。按周(周一起,UTC+8)计;10 月 12 日那周只到 10 月 15 日。计数代表讨论量。

样本/方法:两个合集全部 7,680 条帖子先按额度/限额关键词筛出 665 条,AI 逐条判断是否在说 Astra 很快用完额度 + 人工抽查 25 条(一致 21/25)。按周(周一起,UTC+8)计;10 月 12 日那周只到 10 月 15 日。计数代表讨论量。

Procesor X(@procesor_x)自述,在 Pro x5 套餐上,Astra 做同类简单修复时消耗周限额的速度是 GPT-5.6 Sol 的 1.5 到 2.5 倍;他保留了 Astra,只用它做规划、评审和最后润色。Irushi(@Im_IrushiK)自述,Astra 发布后,第一个 $200 账号 1.5 天就撞上周限额,于是切回 Sol(当时是 GPT-5.6 Sol)。

作者统计每 1% 周额度换算成多少美元 API 用量($200 套餐)
截图:Kun Chen(@kunchenguid)在 X 发布,2026-09-10

2026 年 9 月 10 日,X 用户 Kun Chen(@kunchenguid)统计了 $200 套餐下每 1% 周额度对应多少美元 API 用量,对比 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol,在 8 个开源仓库里用中等推理重复同样任务;图为作者的统计表。(条目:实测:Astra 与 Sol 单位额度价值相当,但耗额度快一倍)

Kun Chen 的测量说明 OpenAI 并没有让 Astra 用户吃亏:Astra 和 GPT-5.6 Sol 每 1% 周额度折算的 API 价值差不多,都是约 $13–15。Astra 每小时烧额度快约 2 倍,是因为它工作更快、单价更高。Kun Chen 的建议是别把 Astra 设为默认。GPT-6 Sol 上线之后,Paul Hudson(@twostraws)从 Astra xhigh 换到 Sol xhigh,同样的工作从占周限额 5–7% 降到 1%。后来形成的常见工作流是:Sol 当主力 agent,Astra 只在规划、代码审查和架构时调用(camsoft2000,9 月 12 日)。まかねこ(@makaneko_AI)发现规划和设计上差距不大,但代码审查上 Astra 明显更好。要小心的反面是:Darren(@dtzy_88)说用 GPT-6 Sol 省下的额度,最后都拿去让 Astra 返工它犯的错。

发布前的 Sol 传闻,哪些说中了

价格和额度传闻基本说中了;发布日期和“快 6 倍”没中。9 月 22 日前 gpt-6-sol 合集里的 557 条帖子中,有 407 条被归为传闻。

表:发布前的 Sol 传闻和实际情况

传闻(作者、日期)实际
9 月 29 日 DevDay 发布(Rajath Gowda,9/6)GPT-6 Sol 9 月 22 日发布;9 月 29 日发布的是 GPT-6.1 Sol
定位在 Astra 之下、性价比更高(Chubby,9/15)属实:GPT-6 Sol API 价 $2/$10,Astra $10/$50
“一次泄露测试里比 Astra 快 6 倍”(Rajath Gowda,9/16)没有亲测帖接近 6 倍;GPT-6 Sol 在 3 次计时里都比 Astra 快;GPT-6.1 Sol 在 3 次计时里有 2 次比 Astra 慢
可能追平甚至超过 Astra(Rajath Gowda,9/13)OpenAI 自己说 Astra 仍是最强;亲测作者里对 GPT-6 Sol 选 Astra 的更多
额度更宽松(Rajath Gowda,9/6)属实:Codex 估计每 5 小时消息数 Sol 15–150,Astra 5–45

样本/方法:传闻来自 gpt-6-sol 合集 9 月 22 日前的帖子(557 条里 AI 判为传闻的 407 条中挑出的代表);实际情况来自 OpenAI 官方页面和本文的亲测统计。

编辑的读法是:传闻把 Sol 框定成 Astra 的替代品;先出货的 GPT-6 Sol 其实只是更便宜的中位模型,真正接近 Astra 的版本一周后才以 6.1 出现。

常见问题

GPT-6 Astra 是不是对所有人都烧额度烧得特别快?

这确实是常见自述:Codex 官方估计 Plus 上每 5 小时本地消息数 Astra 只有 5–45 条,而 GPT-6.1 Sol 有 15–160 条。Kun Chen 的实测(对比 GPT-5.6 Sol)发现每 1% 额度对应 API 价值差不多,但 Astra 每小时消耗约快 2 倍;因此建议默认用 Sol,遇到难步骤再调用 Astra。这个问题来自 X 用户 Adham(@adhamuxi)9 月 29 日的提问。

GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 好,那还有必要用 GPT-6 Sol 吗?

没有必要作为首选:两者 API 都是每百万 token $2/$10,而 6.1 的缓存输入只要 $0.10,比 GPT-6 Sol 的 $0.20 便宜一半,OpenAI 模型页也推荐 6.1 Sol 来平衡智能与成本。GPT-6 Sol 唯一在计时里占优的是速度,这也是我们看到的保留它的唯一理由。该问题来自 Omar(@omarespinosa__)10 月 7 日的疑问。

GPT-6.1 Sol Ultrafast 价格和 Astra 差不多却快得多,那还用 Astra 干什么?

按官方费率卡算,Ultrafast 是标准档 token 价的 6 倍,所以 6.1 Sol Ultrafast 是每百万 token $12/$60,比 Astra 标准档的 $10/$50 还略高,而且在订阅里按 8 倍速度消耗额度,并不一定更便宜。Astra 仍然适合测试者认为它更强的地方:审计、代码审查、OpenAI 口径里最难的科学任务,以及需要打磨的 3D 或前端输出。该问题来自 JP(@jpshrodinger)10 月 14 日的提问。

参考来源

  1. OpenAI:Introducing GPT-6.1 Sol(2026-09-29)
  2. OpenAI:Introducing GPT-6 Sol and Luna(2026-09-22)
  3. OpenAI API 文档:Pricing
  4. OpenAI API 文档:Models
  5. OpenAI API 文档:GPT-6.1 Sol 模型页
  6. OpenAI:Codex 定价与用量表
  7. OpenAI 帮助中心:ChatGPT 费率卡(企业按 token 计费)
  8. NBC News:OpenAI 发布 GPT-6 Astra(2026-09-03)

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YRZHE

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