GPT Images 2.5 提示词与出图案例

用同一提示词分别跑 Nano Banana 2、Seedream 5 Pro、Qwen Image 3.0 和 GPT Image 2.5，展示各自取景差异。

作者说上次类似提示词被 GPT 指出只有部分分类准确，这次换 GPT Image 2.5 再试一遍，附图看结果。

作者微调了铃音风格的提示词，用 GPT-Image 2.5 出图，并好奇是不是金发才出得来这个效果。

作者贴出一张 Y2K 风格夜间闪光灯人像，并附上完整提示词，涵盖五官、发型、服装、姿势与打光描述。

同一提示词分别用 ChatGPT 和 GPT Image 2.5 生成茶壶剖面微缩房间，作者称两者结果有细微差异，并附完整提示词。

一份可直接套用的 4:5 竖版提示词，把任意城市生成 1950–60 年代欧式手绘旅行故事书插画。

用上传照片锁定人物五官身份，让 GPT Image 2.5 生成湖边长椅上的超写实生活方式照，附完整提示词。

一条短视频演示：选 Gemini/Grok/ChatGPT 的 GPT Image 2.5，上传照片、粘贴提示词即可出图。

用 GPT Image 2.5 出图、Seedance 2.5 转视频的「你还不满足吗」角斗士片段，附完整提示词。

日本用户套用现成提示词模板，用 GPT-Image 2.5 生成猫咪「接管城市」的画面。

作者第二次尝试用 GPT Image 2.5 生成街头霸王对战画面，并吐槽 Grok 对动作场景频频报错。

作者用 GPT-Image-2.5 生成表情参考图，再在 Tripo P2.0 里做 3D 角色表情，测试了 16 种漫画眼。