GPT Images 2.5 提示词与出图案例

OpenAI 新图像模型 GPT-Image-2.5 Sunburst 在 Arena 三个图像榜均排第一，11 月 2 日前可在 Direct Mode 直接选用。

White Circle 用开源模型搭攻击管线，测出 GPT-Image-2 约 3% 绕过率，而新版 Images 2.5 明显更脆弱。

White Circle 的测试显示 nano banana 2.1 比前代易破 2.2 倍，gpt-image-2.5-flare 易破 2.4 倍，模型更聪明但护栏更弱。

对前沿图像模型做 RISE 攻击测试，GPT-Image-2.5-Flash 攻击成功率涨到 2.4 倍，Nano Banana 2.1 涨 2.2 倍。

列出文生图与图片编辑的初步 Arena 分数，GPT Image 2.5 领先约 100 分，但 Nano Banana 2.1 单价砍半。

同一提示词做物理合理性压力测试，作者称两个模型都漏了细节，让读者判断谁更胜一筹。

作者称 Nano Banana 2.1 经两次修改能较准确画出铍原子量子轨道，并认为它和 GPT Image 2.5 的对比是错位竞争，写实仍是 Pro 和 GPT Image 2.5 的强项。

同一道难题（7 根手指、6:45 时钟、满杯红酒）跑遍各家模型，GPT Image 2.5 唯一 4/4 全过。

用「24 人维多利亚图书馆」考精确计数与布局，逐项核对人数，GPT 约 23 人、Nano Banana Pro 约 20 人，都没达标。

Omneky 用 59 份简报、8 个模型盲评广告图：GPT Image 2.5 质量分 7.38/10 最高，但仅 54.2% 可直接投放。

Recraft 官方发起的第二轮画质对比，用动漫格斗者、骑越野车的奶奶等四个提示词比拼两家模型谁更还原需求。

越南语长帖介绍 Images 2.5 于 9 月 8 日发布，速度最多提升 50%，并提到 Flare（重速度）与 Sunburst（重精度）两个变体及草图、图上批注等新工具。