GPT Images 2.5 提示词与出图案例

同一提示词跑 Flare／Sunburst 各三档质量共六张 A4 海报，结论是价格相同、Sunburst 慢约 1.5 倍但画风更讨喜，推荐 Sunburst medium。

作者让 Codex 用 API 写了个 GPT Image 2.5 生图应用，试跑后估算单张成本约 16 日元。

作者点评一篇讲角色与物体骨骼精细化构建的文章，串联 GPT-Image-2.5、Tripo3D、Blender 与 Mixamo，并附自己 300 多页的 3D 游戏教程仓库。

一条 YouTube 课程，讲营销工程技能栈，含用 ChatGPT Image 2.5 统一 API 批量生成 1080x1080 广告图。

开发者用 Claude Opus 5.5 加 GPT Image 2.5 和 Three.js 做出无人机竞速小游戏，灵感来自星战。

作者做图片处理工具时忘了限制，API 自动批量调用 GPT Image 2.5 最高档，账单超 100 美元。

开发者晒出与 GPT Image 2.5 对话迭代出的 Fountible macOS 图标，称目标明确时协作很有趣。

作者实测多款生图模型画解释性示意图的质量，结论是 openai/gpt-image-2.5-flare 性价比最好，Recraft V4.1 能出可再编辑的 SVG。

开发者用 Opus 5.5 写代码、GPT Image 2.5 生成视觉，做出公鸡主题的响亮闹钟应用并提交参赛。

一个开源 skill 让 Claude Code 通过 Codex CLI 调用 GPT Image 2.5 生图，走 ChatGPT 订阅、无需 API key 和按图计费。

作者把立绘交给 Claude Code，经 GMI Cloud MCP 调 gpt image 2.5 逐部件生成，嘴部改用代码绘制。

抱怨 API 默认输出透明背景，并给出把 background 设为 opaque 的 Python 调用示例。