GPT Images 2.5 提示词与出图案例

用 Claude Opus 5.5 串联 GPT-Image-2.5、LTX-2.3、ElevenLabs 等工具，几乎全自动做出三人云端播客风视频。

演示在 Grok Bot 里按领域换模型：ChatGPT 的 gpt-image 2.5 负责生图，Gemini 负责文本搜索，Muse 负责自动化，并对比 Banana 2.1 出图。

作者演示用 Claude Code 串起选痛点、写提示词、调 GPT Image 2.5 出图、经 API 上传 Facebook Ads 的全流程，几分钟产出上百条品牌广告变体。

作者用 gpt-image-2.5-sunburst 出图、minimax 配乐、wan3.0 生成 1080p 视频，拼出一条短片并列出各步成本。

波兰用户让两个 Opus 5.5 代理分工剪 11 条活动视频，其中用 GPT Image 2.5 生成封面和 YouTube 标题描述。

一条给 Opus 5.5 的完整提示词：让它在 Fal AI 上用 GPT Image 2.5 批量生成剪纸风素材，做成 90–120 秒自进化 AI 智能体局限性的科普动态视频。

一句模糊指令就让 Opus 5.5 做出竖版动态图形与文字动画，BGM 由 Claude Code 用 Python 作曲。

一段可整段丢给 Claude Code / Codex 的指令：用 GPT Image 2.5 生成九宫格姿势图，再走视频生成、抠像、合成到成片。

波兰开发者让 Opus 5.5 自主调用 GPT Image 2.5 Sunburst 等工具，单条提示词跑 1 小时 7 分、花 7.74 美元做出 7200 帧动画。

波兰用户让 Opus 5.5 读细胞生物学论文、写书并用 GPT-Image-2.5 生成全书插图，再一键出宣传片，自评读到 40 页「还读得下去」。

作者让 AI 角色 Poppy 把模糊描述扩写成提示词，再调用 GPT Image 2.5 出图，讨论创作分层。

每次调用约 0.02 美元，用 art_director.md 做评审微调，模型自评后直接改精灵图，避免反复重抽。