GPT Images 2.5 提示词与出图案例

提示词明确只借用 13 人横向长桌群像结构，左 6 人右 6 人、贾宝玉居中，用清代宫廷工笔风格绘制，并强调不出现西方宗教元素。

作者对比 Qwen Image 2.1 和 GPT-image 2.5，发现后者同样会出现画面糊化，怀疑 Qwen 的劣化与实现方式有关。

作者在 ChatGPT Images 2.5 上按品类分发可互换的服装提示词，靠组合搭配生成不同造型，并附一段保护服装细节的规则提示词。

日本创作者用 ChatGPT Images 2.5 生成《未来 别世界への旅路 Reboot》，属于其每日数字艺术连载。

作者在别人提示词基础上稍作改动，用 GPT-Image 2.5 生成图片并晒出结果。

一段完整长提示词：用上传照片保持人物身份，生成碎镜面拼贴人像，同一女性呈现微笑、流泪、大笑、神秘、火焰等不同情绪碎片。

作者用 Astra 和 Blender 建罗马角色代理，再用 Nanobanana 与 GPT Image 2.5 混合出图，称角色一致性明显提升。

同一角色参考图和提示词下，对比 GPT Image 2.5、Qwen+LoRA、纯 Qwen 三者的角色还原度。

用插件从原图抽取服装提示词，在 ChatGPT Images 2.5 上生成黑底王道风狐巫女，并附可换装提示词模板。

作者嫌 Muse 的电视广告没用好吉祥物，于是用 ChatGPT 的 Astra 与 Image 2.5 Sunburst 自制定格动画，成本约 3.97 美元。

作者用 GPT Image 2.5 Sunburst 生成角色三面图，并与 2.0 版本对比，指出 2.0 握剑手势不自然。

先用 GPT Image 2.5 定角色、场景和 10 格分镜，再用 Wan 3.0 动画化成一段连贯的开放世界犯罪题材游戏预告。