GPT Images 2.5 提示词与出图案例

一条保留人物身份的黑白时尚人像提示词，含 IMAX 电影感设定与负面提示词，附成图。

日本用户用图像参照加提示词生成 3×3 失败照拼图，结果出现诡异画面，作者称有点吓人又有点可爱。

上传自拍、选 GPT Image 2.5 Sunburst、输入「如果我在 80 年代长什么样」，再把结果丢给视频模型动起来。

WaveSpeed 认为 GPT Image 2.5 在「改什么、留什么」的编辑指令上表现更突出，并附演示视频。

作者拿别人的人像素材配合 ChatGPT Image 2.5，顺手生成了一组秋冬穿搭图，效果自认不错。

作者展示一条从 Krea Agents 生图到 GPT Image 2.5 编辑、Topaz 放大的完整链路，可看多模型协作效果。

日本账号发布按类别可替换的服装提示词模板，用 ChatGPT Images 2.5 生成时尚穿搭图。

作者用同一角色提示 GPT Image 2.5 生成平时绝不会出现的画面，结果放在配图里。

作者晒出左右对比：左边是 ChatGPT Images 2.5 生成的设计 mock，右边是实际实现后的界面，全程走 Codex 到部署。

推主称 GPT-image-2.5 局部修改「指哪打哪」，认为大量旧图片工作流和 AI 修图产品会被简化掉。

一条可直接复用的水彩风提示词：把任意建筑变成木椅上的微缩收藏品，附完整英文 prompt。

作者发了一张用 GPT-Image-2.5 生成的图，配文只有一句「试了下效果」，适合想先看画质再决定要不要上手的人。