GPT Images 2.5 提示词与出图案例

第五弹 AI 换装实验：用 MoodLock 从原图抽出服装提示词，在 Images 2.5 里重建可替换的服装模块，附完整提示词。

日本用户用 Midjourney 生成背景、再用 ChatGPT Images 2.5 处理，晒出合成成品图。

日本用户用ChatGPT Images 2.5生成自家角色“まるこ”的哥特萝莉造型试衣间图，带话题标签分享。

日本用户发布第 661 号数字艺术作品，主题为秋天与连衣裙，标注由 ChatGPT Images 2.5 生成。

日本用户整理出 Images 2.5 在照片编辑中最常用的 12 个场景，并演示一句「提高透明度」就能出效果，可当速查表收藏。

日本 AI 绘图服务 Persta 接入 Images 2.5，用雨夜街景对比 2.0 与 2.5 的光影表现，湿地面反射更鲜艳。

作者试了多种像素动画做法，认为官方 pet 功能的 hatch-pet 命令效果最好，但 20 分钟就烧掉大量 token。

展示 GPT Image 2.5 生成的韩系美妆特写人像，强调写实质感与光泽感，并放大到 1152×2048。

作者用 GPT Image 2.5 生成 4x4 单色 Q 版角色图，经 MiniMax H3 转视频后在 ComfyUI 里自动色键抠像，得到透明背景视频，720p 在 RTX 4070 上约 200 秒。

AI 换装实验第四弹：从原图抽取服装提示词，在 ChatGPT Images 2.5 中复用。

一段类代码提示词，让模型按年代推断材质，把四个年份渲染成 2x2 网格的收藏级 3D 雕塑。

日本网友参考文章改良提示词，经 Leonardo AI 调用 GPT Image 2.5 Sunburst 画日本刀题材。