GPT Images 2.5 提示词与出图案例

先用 GPT Image 2.5 生成详细角色三视图，再用 Seedance 2.5 做成动画，Flashloop 已上线。

作者把用了 15 年的旧头像交给 GPT Image 2.5，按描述把自己变老到今天的模样。

开发者用 Three.js + GPT-6 Astra 搭了个浏览器 3D T 恤定制工具，贴纸素材由 GPT Image 2.5 生成，可喷漆、换面料、导出打印。

Artificial Analysis 评测显示 Flare 与 Sunburst 分列文生图和图像编辑第一，编辑能力提升最大，速度不到 GPT Image 2 一半且价格不变。

同一段恐怖电影海报提示词分别喂给 GPT Image 2.5 Sunburst 和 MAI-Image-2.6-flash，让网友投票选谁更好。

作者把动画静帧作为参考图喂给 GPT Image 2.5 Sunburst，展示参考图生图的效果。

OpenAI 称图像工具周产超 30 亿张，Images 2.5 重点解决「编辑漂移」：延迟降最多 50%，改一处不动其余，多轮修改仍保持人物与品牌细节。

分享一个开源 GPT Image 2.5 提示词库，并附上迈阿密霓虹犯罪游戏风竖版海报的完整提示词。

演示用 GPT Image 2.5 在同一流程里做出游戏角色、4×4 sprite sheet 和攻击动画，但带 PolloAI 推广链接。

作者建议把故事创意交给 GPT Image 2.5 生成分镜，先定视觉方向，再进入 AI 视频生成环节。

演示用文字提示做定向修改，同时保持角色、场景和细节一致，走「生成—编辑—微调」的迭代流程。

视觉开发流程演示：把故事点子丢进 GPT Image 2.5 生成分镜，让创意简报变成可参考的画面。