GPT Images 2.5 提示词与出图案例

只给地名就能生成 4:5 几何风欧洲旅行海报的英文提示词模板。

日本画师用 GPT-Image 2.5 Flare 生成一张「本想捡柴火但树枝太小」的 AI 插画，附成品图。

作者测试发现 PixAI 的 Tsubaki.3 Flash 画水手服总变迷你裙，改写法也无效，顺带贴出 GPT-Image 2.5 Flare 的结果。

一段结构化 JSON 提示词，做 9:16 电影感黑白双重曝光时装照，含人物、服装、构图与光线设定。

作者用 GPT Image 2.5 出画面、Seedance 2.5 做动画，拍出终结者算不到憨豆先生的搞笑桥段，附完整提示词。

日文博主分享按品类替换的服装提示词，用锁定规则保证衣服细节不被改。

一条可直接复用的中文提示词：上传照片后生成 3:1 横向时间轴，从当前年龄每 10 岁排到 100 岁，要求五官骨相一致、发型随年龄变化。

上传参考图保持人脸一致，生成螺旋楼梯上的 IMAX 级复古室内人像，附超长细节提示词。

同一角色设定分别用 Grok Image 2.0 和 ChatGPT Image 2.5 生成，左右并排看两家模型的画风差异。

一套中文提示词模板，用阴天窗光、拍立得和家居场景生成怀旧氛围的写实生活照。

作者用同一段黏土浮雕风景提示词分别跑两个模型，展示两者出图差异，附完整英文提示词。

在 ChatGPT 里用 GPT Image 2.5 生成电影感特写人像，红色单色打光、发丝遮脸、强调真实皮肤质感，附完整提示词。