AI 个人助理用法与对比：Muse、Grok Bot、Cue

作者对比 ChatGPT Pro 含的一个 Dot 与 Cursor Pro 附带的约 50 个 Grok Bot，设想用同样五项任务做正面对决。

作者把 Grok Bot、Claude Code、Grok Build、Meta Muse 接到同一个 Notion 数据库，让它们自主读写、共享统一记忆。

整理 Grok Bot 团队出的 31 篇指南，覆盖营销、SDR、招聘、法务、客服、工程等岗位，按职业挑一篇照做即可。

有人发布开源 agent 项目 Codync，宣称把 GrokBot、Dots、Muse 合为一体，并附上 GitHub 地址。

视频展示 Grok Bot 有独立电脑、离线继续跑、开云端 agent 并交回 PR，据说它自己也参与开发。

作者讽刺每有新 AI 工具上线就冒出一批「专家」，举例 Grok Bot 被吹成自动收邮件、总结 YouTube、替代整个部门，实际只是改改 PDF 文件名。

作者认为语音助理仍处早期，Dots 演示不自然、助手不停旁白、用户也被逼得像机器人，但会像 GPT-3.5 一样逐步改善，并称赞演示者扛住翻车。

用户实测 ChatGPT Dot：网页与手机同步像和朋友聊天，通话式语音体验自然，可查看并接管云端电脑任务，智能排序 dot > instinct > muse ≈ grokbot，缺点是通话时话太多。

Waku Memory 把托管记忆挂到 MCP 上，Grok Bot、Muse、Claude Code 都能读写同一份上下文，换工具不用重教。

一段视频引述 Altman 说自己每晚有几千个 agent 在跑，并把它和 GPT Dots 的整夜工作流串起来讲。

用户称让 Grok Bot 在云端自主扫描产品召回市场、判断赔率偏差并自动下单，28 小时从 85 美元做到 9920 美元，还自付托管费。

作者做了个吃鸡游戏，让 Muse、Grok Bot、OpenAI Dots 等个人助理角色互殴，最后活下来的赢。