GPT Images 2.5 提示词与出图案例

一句日文吐槽配图，说 gpt-image-2.5 成了满足小众性癖的好伙伴，属于生图能力被玩梗的日常分享。

同一套 H&M 广告海报提示词分别跑两个模型，作者放出 4K 成图让读者投票选更喜欢哪个。

作者给出完整的长提示词，把历史事件渲染成毛绒设计师玩具风格的 2x2 网格，供两模型对比。

列出文生图与图片编辑的初步 Arena 分数，GPT Image 2.5 领先约 100 分，但 Nano Banana 2.1 单价砍半。

同一提示词、同一比例、不挑图跑 7 轮，覆盖人像、UGC、3D、电影感，左 Nano Banana 2.1 右 GPT Image 2.5，作者让读者自己判胜负。

用国庆拍的滕王阁原图实测，Nano Banana 2.1 还原更准，GPT Image 2.5 更清晰但内容理解跑偏。

左右并排对比 ChatGPT Images 2.5 和 Gemini Nano Banana 2.1，作者更偏爱 GPT 的效果。

连改 40 次小细节看背景崩坏程度：Nano Banana 2.1 第 28 次后急剧劣化，GPT Image 2.5 漂移分更低但也不可靠，建议每隔几步回到原图。

作者总结 GPT-Image 2.5 强在提示词理解、Seedream 5.0 Pro 强在脸部一致性，Nano Banana 胜在画面好看。

一份可直接套用的 3:4 竖版旅行海报提示词：上半电影感照片、下半摊开摄影书，纯文生图无需参考图。

作者展示作品 Lethe (Be Fine)：Suno v6 做音乐、Opus 5.5 写词定风格、GPT Image 2.5 负责画面，一条完整 AI 创作流水线。

日本创作者用 ChatGPT Images 2.5 生成的系列作品第 765 张，主题是黑与粉的「小恶魔」少女。