GPT Images 2.5 提示词与出图案例

日本画师用 ChatGPT Images 2.5 生成的黑底霓虹配色 Q 版角色，属于个人数字艺术连载第 764 号。

作者用同一提示词分别出图，左为 Nano Banana 2.1、右为 GPT Image 2.5，主观认为前者更强。

分享一段完整英文提示词，用 ChatGPT Images 2.5 生成中式红纱闺阁氛围的写实人像。

同一提示词做物理合理性压力测试，作者称两个模型都漏了细节，让读者判断谁更胜一筹。

同提示词对比测试：Nano Banana 2.1 更自然，GPT Image 2.5 光影表现更强，附完整提示词。

用同一套画风转换提示词把原图分别交给 GPT-Image-2.5 和 Nano Banana 2.1，三张图并排看两者分辨率与像素风差异。

一条可替换城市名的提示词，让声波、频率线条逐渐长成地标建筑，走高端杂志封面视觉风。

一份完整 JSON 提示词，把自拍照片转成带墨线轮廓的时尚插画风数字绘画，含风格、姿态、服装分项。

完整 JSON 提示词，用 GPT Image 2.5 生成 1950 年代敞篷车里的复古胶片风人像，可直接抄改。

上半实景照片、下半等距微缩模型的双层编辑风旅行海报，含完整可套用提示词。

公开一段地中海别墅时尚人像长提示词，分别用 ChatGPT Images 2.5 和 Nano Banana 2.1 生成并对比效果。

用荷兰角构图让角色把另一角色举起来扔出去的提示词，对比 GPT Image 2.5 Sunburst 与 Nano Banana 2.1 的成图。