GPT Images 2.5 提示词与出图案例

同一提示词生成江之岛站台等车画面，作者认为 GPT Images 2.5 质量明显更好，Nano Banana 2.1 快但粗糙，并猜测 Gemini 4 代生图型号。

日本画师用 ChatGPT Images 2.5 生成「漆黑彩虹色小精灵传说」主题数字艺术，属系列第 763 号作品。

作者用相同提示词和参照图让两个模型画漫画，认为结果还是「香蕉」那味儿，并提到 Google Flow 可免费试。

一条通用提示词模板：主体加稚拙手绘蜡笔画、儿童式想象、纸张纹理和大面积留白。

日文实测用同一 iPhone 写实风提示词生成涩谷四人合影，作者认为 GPT Image 2.5 在背景文字、表情和姿势上仍更好。

用户晒出 GPT-Image-2.5-Flare 生成的图片，感叹它很会画。

设计、微距、人像三组同提示词首轮直出，作者判 GPT Image 2.5 全胜，并质疑 Gemini App 是否真已下放 Nano Banana 2.1。

日文用户称 2.5 版在构图之外对单个物体的细节还原大幅提升，加特效也不易跑偏，抽卡次数明显减少。

用同一提示词分别让 ChatGPT Images 2.5 和 Nano Banana 2.1 画插画，比较两者风格与细节差异。

作者用 ChatGPT Images 2.5 生成「Rubble Baseball」作品，想象 1946 年东京废墟中打棒球的场景。

同一提示词分别用 Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5 Sunburst 出图，作者让网友投票选谁更好。

韩国用户用同一张参考脸和同一段提示词各生成一张角色设定图，左为 GPT Image 2.5、右为 Nano Banana 2.1，可直接对比两者差异。