AI 个人助理用法与对比：Muse、Grok Bot、Cue

腾讯轻量云团队的云端 AI 个人助理 Agent LightVela 招聘 2028 届产品经理实习生，方向为产品策划或用户增长，地点深圳、北京。

一家公司 CTO 在 Grok Bot 武汉聚会上分享《从信息流到主动出击》，讲用 Personal Agent 招人的实验，并附完整视频。

作者嫌每次有想法都要打开 Grok Bot，做了个 Option+Cmd 唤起、输入或说话、选 bot 即发送的 Mac 小工具，考虑开源。

她分享模型分工（Grok 写码、Opus 5.5 决策）、五步循环、机器人团队和夜间运行的四条规则。

作者用开源仓库把 Grok 拆成 7 个 agent 做 Hyperliquid 永续合约模拟交易，72 小时账面从 100 美元变成 1140 美元，但主要靠一笔 DOGE 多单。

作者每天早中晚三次打电话给 Grok Bot 梳理任务优先级，并自建了通话旁同步显示任务、截止时间和下一步的面板。

作者用 Instinct、Dot、Grokbot、Muse 跑了两周，列出订机票、整理 6000 份云盘文件、退订、追退款等可交给助理的生活管理任务。

Meta Muse Spark Open 开放权重，816B 总参数、42B 激活、支持百万上下文与多模态输入，面向编程和多步助理任务，但需两台 M5 Ultra Mac Studio。

Grok Bot 现在无需绑定账号就能搜索公开 X 帖子，作者给出四步提示词流程，用来找用户反复抱怨却还没解决的问题。

用户把今年故乡税捐给北海道别海町的餐饮券，餐厅是 Grok Bot 帮忙挑的，选店品味不错，还借此去了新店。

作者把 GitHub 项目 Reverse Engineer Anything 接进 Grok Bot，用一条提示词完成调查、追踪功能、提取行为、重建并对比测试。

作者用 Grok Bot 收发邮件私信、抓 X 出日报、记待办便笺，再通过 GitHub 与 Webhook 和 Mac 上的本地 Agent 双向交接任务。