Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

一位用户描述当前在多款工具间切换：Gemini Argon 写代码、ChatGPT、Claude 编辑、Grok Bot 跑 agent，并期待 Claude Duet。

Google DeepMind 用 Gemini 4 Argon 把开源解剖数据做成浏览器里的 3D 人体模型，可切换骨骼、肌肉、内脏层并放大观察心脏血流，但只是教学演示，不是临床模拟。

发帖让读者在 Opus 5.5 和 Gemini 4 Argon 之间选一个作为未来 12 个月的主力模型。

作者用一条提示词让 Gemini 4 Argon 生成作品并放出视频，完整提示词将于下周一在 jiro.build 公布。

有用户分享用 Gemini 4 Argon 制定方案、再交给 Opus 审查的做法，主张用另一个模型来检查输出。

作者给 Gemini 4 Argon 一张静帧和参考视频，它用 Python 从零绘制并动画化每根骨骼、镜头运动和粒子，未从参考视频提取任何素材；Opus 先试失败。

用户发图并追问：Gemini 4 Argon 到底是真本事，还是只是营销热度，评论区讨论其实际表现。

同一飞行模拟任务下，Gemini 4 Argon 花 7.84 美元、23 分钟完成，Opus 5.5 近 3 小时、31.85 美元，GPT-6 Astra 居中。

开发者用 Gemini 4 Argon 做出仿 Apple 官网页面，并生成还原度极高的 3D HomePod 模型，称连 Apple 自己都没有这样的模型。

一条简短回复表示自己同时用 Claude 和 ChatGPT，如今 Gemini 的 Argon 模型表现也不错。

一份编码模型榜单把 Claude Opus 5.5 排第一、GPT-6 Astra 第二，Gemini 4 Argon 落到第九，推主直言这个位置很意外。

帖主称 Gemini 4 Carbon 正以 Gemini-4-Argon 的名字在 Arena 上测试，可能几周内发布；他自测后认为效果强于 Argon，并猜测这是 Google 的 Fable 级模型。