Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

作者把历史推文归档交给 Gemini 4 Argon 清洗成原子化 JSON，再提炼选题与写作两个 Skill，实现批量复刻个人风格。

Google AI Pro 用户实测：多数任务用 Gemini 4 Argon 的 Medium 思考等级即可，High 反而容易卡住，作者建议 Google 加自动选择思考强度的模式。

作者认为 Gemini 4 把设计出稿成本压到个位数美元，于是一份 brief 先出四十个方向，再经筛选、两两对比、迭代、定稿五步流程。

作者认为提升 AI 文本应直接用调好的模型而非提示词约束烂模型，并点名 Claude Opus 5.5、Haiku 5.5 与 Gemini 3.8 Flash / 4 Argon。

作者分享一组可写进 AGENTS.md 的指令，用来减少 Gemini 4 Argon 的奉承式回答，并附上原帖链接。

作者整理一批更新过的 GitHub 越狱提示词仓库，其中 Spiritual-Spell-Red-Teaming 新增针对 Opus 5.5、GPT-6 Sol、Gemini 4 Argon 和 Grok 4.7 的提示词。

作者建议让 Gemini 4 Argon 和 3.8 Flash 负责全局构思，再把成果交给套餐内的 Opus/Sonnet 5.5 或外部模型审查挑错，以弥补幻觉和粗心。

借 Anthropic 数据说明人工逐步审核只抓 14% 错误，分享用 Opus 5.5 或 Gemini 4 Argon 另开聊天做质检的三步法。

作者给出一个全代码库安全审计提示词，建议配顶级推理模型，并称 Gemini Argon 4 在这类任务上很敏锐。

教程：把图片丢进 Gemini 4 Argon，用提示词把配色、字体、构图等视觉风格导出成 JSON 复用。

作者解释 potato mode 是一条命令，像查百科索引一样只调取任务所需技能，直播中它自动分发给四个助手，并让 Gemini 4 Argon 参与其中。

作者称 Gemini 4 Argon 写了论文初稿和图表，再喂入自己旧论文让它按本人风格重写，效果出奇地好。