Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

该帖称 Gemini 4 Carbon 的 Early Access 计划已开始，并正在 LMArena 上接受测试，被形容为 Google 的「Opus 杀手」。

爆料称 Gemini 4 Carbon 早期访问已向合作方开放并在 LMArena 测试，3D 明显强于 Argon，但前端/UI 仍差、速度更慢。

一份 2026 年 10 月的个人 AI 工具榜单中，多模态理解一栏选了 Gemini 4 Argon，编程类则给了 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol。

帖子称 Gemini 4 Argon 价格比其他前沿模型便宜 2–3 倍，机器人学习工程性能却不输顶级模型。

Google 的 Koray 称 Gemini 4 Argon 发布后 72 小时处理近 25 万亿 token，是 Gemini 3 的三倍。

Google 的 Logan Kilpatrick 称 Gemini 4 Argon 发布头 72 小时处理约 25 万亿 token，并称需求仍被低估。

用户分享 Gemini 4 Argon 上手体验：交流感强于 Opus 5.5、长上下文 Agent 表现提升，但编程能力不及 GPT 和 Claude，额度消耗快，建议搭配 Codex 干活。

有人指出 Gemini 4 在 FrontierMath Tier 4 上只有 78%，远低于已接近饱和的 OpenAI 模型，并追问 Google 的 Deep Think 何时上场。

一条带图的短帖，展示所谓「Gemini 4 Argon 体验」，正文没有具体说明测了什么。

整理近期七家新模型爆料，其中 Google 内部在 Jetski 上测试 Gemini 4 Carbon checkpoint，员工称写代码手感像 Opus 5.5，尚不确定是 Argon 更新还是独立发布。

一条征集意见的帖子让读者在 GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon 和 Grok 4.7 中选出最适合写代码的模型。

Google 发布 Gemini 4 Argon 一周后，社区用它做出 3D 世界、交互机械、物理模拟和游戏，帖内汇总 10 个示例。