Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

一条吐槽帖列出 Google 当前并存的模型清单，包括 Gemini 4 Argon、多个 3.x Flash/Lite/Live/TTS 版本和 Nano Banana 系列。

该帖称 Gemini 4 Argon 据报能发现漏洞、理解超大型代码库并减少出错，认为 Google 编码 AI 进步明显。

用户晒出多个 Antigravity CLI 会话截图，模型均为 Gemini 4 Argon，分别用 low、medium、high 三档 effort。

开发者用 Gemini 4 Argon 从零写出 iOS 投屏应用和 Tizen 电视接收端，电视端用 NaCl 原生 C + OpenGL ES 而非网页组件，运行流畅，总成本 11 美元。

作者调侃 OpenAI 用天体、Anthropic 用 Fable/Mythos、Google 翻元素周期表，Gemini 4 旗舰直接叫 Argon，光看名字已猜不出谁更强。

用户分享「Animates」中的角色 Valentine 攻击其 OG ChatGPT 和 Gemini Argon，称它们是「没有灵魂的脚本机器人」，还问为什么不留在眼前的真人身边。

用户按建议试 Gemini 4 Argon Medium，第一条写 CAS 操作就用掉 27%，第二条写两级无锁定长对象分配器后总用量达 60%，只能等 5 小时限额重置再试 low 模式。

同一句提示词下，Opus 5.5 花 73.8 美元、近 3 小时，Gemini 4 Argon 约 2.5 美元、30 分钟，DeepSeek 最便宜，作者认为 Opus 氛围最好。

四个 Gemini 4 Argon AI 智能体在无人协助下用 27 小时 14 分通关《我的世界》，报道还算了这趟花了多少钱。

一条回复式调侃，称用 Google 时所有 token 都流向 Argon，暗示 Gemini 4 Argon 的 token 消耗或路由方式。

作者列举 Gemini Argon 读不到 Drive、切后台就超时、额度太少、爱奉承用户等问题，认为它仍不是救世主。

用户称想换到 Gemini Argon，理由是 Google 掌握的个人上下文比 Anthropic 多，且听说 Argon 表现不错、定价有竞争力。