Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

用户认为测 Gemini 4 Argon 时用 Gemini CLI 而不用 Antigravity，会让基准结果不可信。

一条快讯称 Gemini 4 Argon 面向编程、科学、金融、法律和网络安全等复杂任务设计，强调 AI 从简单问答转向复杂工作。

传闻称 Google 因 DeepSeek V4.1 Flash 逼近 Argon 性能而进入 code red，Gemini 4 Flash 可能次日发布，还提到未露面的 Carbon。

用户用 Gemini 4 Argon 配合 Ableton Live MCP 制作节拍，并与他人 SUNO 说唱融合参赛。

帖子称 Claude 称霸六个月后 Gemini 4 Argon 登场，讨论 Claude 的领先地位是否就此终结。

有用户认为 Gemini 4 Argon 写代码虽有缺陷，但产出可读性高，比 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 的代码更易读。

同一道 AGI Pelican 一次性任务：Gemini 4 Argon High 用 28 分钟、335 万 token，GPT 6.1 Sol 仅 12 分钟、31 万 token，DeepSeek V4.1 与 Opus 5.5 分别耗时 1 小时和 52 分钟。

博主吐槽 DeepSeek V4.1 Flash-1017 作为轻量模型，却直接对标 Opus 5.5、Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra。

DeepMind 10 月 13 日视频称 Argon 看视频建物理仿真、训练后操控 Apollo 2 连中七袋，但未公布尝试总数，作者认为七连中只是高光而非命中率。

作者让 DeepSeek V4.1 Flash 与 Gemini 4 Argon 各一次性完成同一任务：Argon 约 10 分钟、耗掉周额度 2%，V4.1 Flash 约 4 分钟且免费，但仍认为未达 Argon 水平。

一项覆盖 11 个陌生 ML 与数据分析任务的编码 agent 测试中，Gemini 4 Argon 以 0.202 位列第五，GPT-6 Astra 以 0.422 居首。

波斯语视频演示用 Gemini 4 Argon 配合 Canvas 工具，上传 PDF 并给提示词即可转成带动画和交互元素的网页应用。