Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

用户上传 Gemini Argon 解释自身推理的视频，称开头看起来有潜力但随后 glitch，考虑改用 antigravity 重做。

作者算账称用 Gemini 4 Argon 反复改 3D 着色器提示词，0.34 美元能改 25 次仍比 8.98 美元划算，强调 vibe coding 需要低成本快速反馈。

该帖称多步长程 agent 任务中 Argon 花费 0.23 美元、对比方案 33.45 美元，约便宜 145 倍，卖点是把前沿能力做到可规模化价位。

用户称 Gemini Argon 零代码做出可漫游、开车、换角色、坐电车的浏览器 3D 游戏，附实机视频。

一张梗图调侃 Claude Opus 5.5 的讨论热度在 Gemini 4 Argon 发布后迅速被压下去。

一条短帖称自己的时间线上完全看不到关于 Gemini 4 Argon 的讨论，反映其发布热度偏低。

作者用 Gemini 4 Argon 加 Blender MCP 给 3D 模型加上肌肉，称仍在迭代并将持续更新。

一条对比帖认为三者没有统一赢家：Gemini 4 Argon 强在研究与长上下文，Claude 强在编码写作，GPT-6 Astra 强在推理与执行。

作者把网传万能提示词拿给 Argon High 验证，思考过程显示被判为 jailbreak attempt 并回退到原版 Gemini，提醒提示词并非万能咒语。

用户实测 Pro 版 App 里 Gemini 4.0 Argon (Low) 问一个 1–10 选数字就耗 2% 五小时额度，称限额较首发砍了至少 75%。

帖文称 Google 给 Gemini 4 Argon 喂了 NASA 的 8 万个文件，它分析了 72 次火星任务数据并结合天气，最终输出带图表图片的 Google Slides 演示。

11 分钟视频记录三个机器人 18 天亏 213 美元后，作者让 Gemini 4 Argon 逐笔复盘、重写代码并设每日 3 美元上限，末尾与 Opus 5.5 做 3D 打印对比。