Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

新机器人 agent 基准 RoboQuest 上，Gemini 4 Argon 成功率 23.8%、每回合 11.22 美元，与 GPT-6 Astra 基本打平，远高于 Opus 5.5 的 13.8%。

博主列三点称 Kimi 下一代输不起，其中提到 Opus 5.5 和 Gemini 4 已把能力与价格卷上天。

玩梗帖，抱怨额度重置不够，并称 DeepMind 的 Logan 拿 Gemini Argon 也没能让 Sad Albert 满意。

波斯语帖子称 Google 让 Gemini 4 Argon 用 Python 从零写一个带自然光照和写实细节的 3D 库，模型产出约 5000 行代码，连光照系统和视频生成工具都自己实现。

开发者让 Gemini 4 Argon 从零构建一个带动画的 Excalidraw 克隆，称成品完全可用，并计划全部开源。

波兰开发者称在 T3 Code 与大型 Rust 代码库审计中，Argon 对系统行为的错误断言超五成，还会擅自改动未要求的前端与文件结构。

作者称用 Gemini 4 Argon 单条提示词为 HyperFrames 生成了整支发布视频。

开发者 markessien 直言 Gemini 4 Argon 运行「非常慢」，与同日他称赞其搭配 Claude 好用的说法形成对照。

自称完全不懂编程的用户说靠 Gemini 4 Argon 在 30 分钟内搭出 3 个可运行的 Web 应用，并贴出本地端口地址。

有人发问：Argon 支持 100 万 token 上下文，但 AI 真能在超大代码库里稳定推理，还是上下文越大漏得越多？

用户称 Gemini 4 Argon 一次性做出了完整音乐视频，连音乐生成用的提示词也由它自己写好。

一条调侃帖，设想 Gemini Argon 去处理 Meta 的 Muse Wonder 生成的代码时会是什么反应。