Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

Migma AI 于 10 月 14 日宣布平台接入 Gemini 4 Argon，用一句需求生成品牌化邮件，并搭配 Mailcheap 发送与点击分析。

StatsWire 称 Gemini 4 Argon 在重度数据分析上胜过 GPT-6 Astra 和 Claude，列举 15% 幻觉率、Vals Index 68.9%、Finance Agent 65.4%、1M 上下文等数据。

有人给刚发布的 Gemini 4 Argon 一万美金实盘跑交易，和 Claude、ChatGPT、Grok、DeepSeek、Muse 同场比收益。

WesRoth 指出亮点不在七连中，而在 Argon 能自己搭出练习用仿真环境，若换物体、距离、场景仍可复现，机器人学新任务的成本会大幅下降。

有人指出 Argon 在 Frontiermath Tier 4 拿 78% 按当前前沿标准不算好，作者感叹今年模型进步速度之快。

HSS 第六感测试中 Argon 总分 55.4% 小胜 Astra 53.6%，十分钟以上长视频 59.1% 对不到 41%，但短视频输给 Astra。

前 Gemini 团队成员祝贺 Gemini 4 Argon 在 Humanity's Sixth Sense 视觉常识推理基准上拿下第一。

帖子引述 Sergei Bren 称 Google 对 Gemini 4 Argon 采用 RSI 循环，并对比 Grok、OpenAI Astra 6.1、Meta Muse Wonder 的投入，追问 Anthropic 为何仍领先。

Google for Developers 三十分钟对谈：十万 Googler 内测、三到四周一个周期、用 AI 查 AI，以及百万输出 token 的用法。

400 篇故事统计各模型爱用的句子，Gemini Argon 高频出现「心脏撞肋骨」「伸手进口袋」「黑水」等表达。

同一春丽 Blender 测试下对比 Gemini 4 Argon 和 Opus 5.5，发帖者认为 Opus 在细节表现上仍占上风。

官方让 Argon 用零依赖 Python 写 5000 多行代码，自建光追引擎、视频工具和混音器，并生成旁白与配乐。