Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

同一计划任务下 Gemini 4 Argon 促销价仅 0.32 美元、Fable 5.1 要 4.23 美元，且 Gemini 输出更好，作者称又快又便宜。

称 Google DeepMind 设计师公开了用 Gemini 4 Argon 做 motion design 的提示词，并把它接入 Claude Opus 5.5 搭动效工作室。

官方称 4 Argon 专为多标签深度研究打造，在复杂旅行规划中能同时满足预算、车型、每日车程等约束，并输出可交互图表与视觉卡片。

用户晒图称 Gemini Enterprise app 里已实装 Gemini 4 Argon，说明该模型正从消费端向企业端灰度铺开。

一条带视频的帖子直接宣布 Gemini 4 Argon 到来，可作为该型号已可访问的现场信号，但未给出具体渠道或实测细节。

Josh Woodward 展示用 Argon 生成 96 毫米宽堆叠球体造型家具腿的设计过程，属创意实测 demo。

作者用标准 3D 人体解剖 Web App 测试 Gemini 4 Argon，自评仅排第三，落后于 GPT-6 Astra 和未测的 Opus 5.5。

汇总帖称 Argon 在多数基准领先 GPT-6 Astra、Fable 5.1 和 Opus 5.5，法律 agent 基准领先近 3 倍，但 Terminal-bench、FrontierSWE、OSWorld 落后，单次可写 1M token。

Google Antigravity 最高用量档免费 6 个月，申请滚动录取，作者称这可能让科研人员用上 Gemini 4 Argon。

让 Gemini 4 Argon 解释它如何学会用 Apptronik 的 Apollo 机器人玩 cornhole，视频称这对 Physical AI 有变革意义。

同提示词下两者 3D 质量都还不够好，Argon 便宜 5.6 倍但仍有不少改进空间，视频展示差异。

作者用同一句提示词让 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Muse Wonder 和 Gemini 4 Argon 各做一份五年级山狮幻灯片，让网友猜哪份出自哪个模型。