Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

帖子称用 Google 账号登录 v0.app 即可每月领取免费额度，无需绑卡就能试用 Gemini 4 Argon。

AI Studio 负责人 Logan 称 Argon 算力消耗过大无法全网开放，并透露正做面向数十亿人的 Gemini 4 版本，疑似 Flash 将至。

一位用户表示长期使用 Gemini 4，认为它在写作、代码品味和设计配色上都有别于其他前沿模型的独特风格。

Google DeepMind 官方博客给出 Gemini 4 Argon 在机器人栈上的用例：智能体推理、real2sim、多种控制策略、价值预测与进度跟踪。

一条配图短帖，作者宣布自己拿到了 Gemini 4 Argon 的使用权限，属于灰度/开放范围的信号。

博主用同一提示词对比 Gemini 4 Argon 与 Opus 5.5，认为质量接近、Opus 略好，但惊讶 Google 把差距缩得这么小。

有人拿 Gemini 4 Argon 与 Gemini 3.1 Pro 跑真实企业文档多步任务，整体准确率 85% vs 71%，医疗、生命科学、数据分析分项领先 23–30 个点。

一段对比视频称 Gemini 4 Argon 在 3D 物理模拟测试上击败 Muse Wonder，但未给出测试细节与评分标准。

同一任务下 Argon 4 得 8.4 分（成本 $3.42），低于 Opus 5.5 的 9.1 和 Sonnet 5.5 的 8.5，但高于 GPT-6 Astra 的 8.0，性价比突出。

用户实测 Gemini 4 Argon 不导入任何模型文件，直接生成 CAD 模型，其中包含一只肌腱驱动的机器手。

用户称在 Antigravity 里实际用下来，Gemini 4 Argon 的表现证明它并非只针对 benchmark 优化。

用户展示全部由 Gemini 4 Argon 以代码生成的艺术作品，并 @ 了合作者。