Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

同一提示词下 Gemini 4 Argon 两分钟花 9 美分生成夜景街道，Opus 5.5 花 39 分钟 4.84 美元；Gemini 缺天空、樱花糊成红顶，但湿石反光出色。

Artificial Analysis 称 GitHub Copilot 的 Copilot Fusion 在 Terminal-Bench 4.0 拿 71 分领先，其 SWE-Atlas-QnA 得分 57，夹在 Codex 里的 GPT-6 Astra 与 Antigravity CLI 里的 Gemini 4

用户发图抱怨 Gemini 4 Argon 的形象太小，无法用作个人头像，语气半开玩笑。

ARC Prize 指出 Gemini 4 Argon 在低推理模式下 ARC-AGI-2 仅 42.1%，却在 ARC-AGI-3 拿到 97.5%，与整体趋势明显背离。

Google for Startups 联合 DeepMind 举办线上技术简报，面向创始人和 CTO，讲 Gemini 4 Argon 架构拆解、用例、demo 和现场问答。

用户称 Google 兑现承诺，Jio 等试用订阅用户可直接在 Google One 升级到付费档，从而使用 Gemini Argon 模型。

帖子称 Gemini 4 Flash 主打便宜快速、对标 Sonnet 5.5，而内部测试中的 Carbon 可能在编程上挑战 Opus 5.5。

一位开发者用完 Gemini 4 Argon 写代码后，怀疑它的提交是花钱买来的「赞助 commit」，暗指实测表现名不副实。

新基准 RobotAgentBench 评测开放世界机器人自主性，最佳组合 Antigravity CLI（Gemini 4 Argon）+ InternVLA-A1.5 得 10.4 分，高于 Codex（GPT-6 Astra）的 8.4。

推文称反复遇到 model unavailable，猜测 Gemini 4 Flash 将至，并推测定价约为 Argon 一半、可胜 Sonnet 5.5。

最新 AA 智能指数中 GPT-6.1 Terra 以 51 分第一、Gemini 4 Argon 50 分第二、Claude Fable 5.1 49 分第三，但作者称实际生成效果画风不对。

一条视频指出 AA 智能指数上 Terra 6.1（51）高于 Argon（50）和 Fable 5.1（49），但实际使用表现另有说法。