Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

Shahbaztwt 晒出 Gemini 4 Pro 的 benchmark 截图，称第一根柱子高得「不讲武德」，但未说明具体测试项。

一条回复 Google AI Studio 的短帖，表示在等 Gemini 4 发布后才打算开始动手做东西。

引用 Google 员工 Tulsee Doshi 的话：随着团队开始使用该模型，内部对 Gemini 4 的期待正在不断积累。

视频称早期报告显示 Gemini 4 Pro 在推理、编码、多模态与 agent 任务上发力，若实测成立将改写头部竞争格局。

有人推测 Arena 里标着 gemini-3.7-flash 的其实是 4 Pro，但并非每次都路由过去，所以实测结果忽强忽弱。

作者称继 Gemini 3.8 上线后，Gemini 4 Pro 似乎已能在 Arena 中使用，并提到 Jev，感叹假期要忙起来。

作者称 Gemini 4 Pro 在 three.js 提示词下产出精美机械蝴蝶，此前它在 Arena 以 gemini-3.7-flash 占位测试，现似已下架。

中文帖称 Gemini 4 Pro 十分钟完成 three.js 机械蝴蝶，Fable 5.1 花了约半小时，并称 Google 训练中用了递归自我改进。

一句 Prompt 就让该模型从零生成可拆解、带 FADEC 与 N1/N2/EGT 仪表的双转子涡扇发动机 3D 演示，作者据此怀疑它其实是未发布的 Gemini 4 Pro。

发帖人对比 GPT-6 Astra 与 Gemini 4 Pro，认为 Astra 从一开始给出的结果就更好，但未给出具体测试项。

LuminaBench 在 Arena 对比中称，指定 SVG 生成时 Gemini 4 Pro 在部分项目上优于 GPT-6 Astra，反之亦然，且与 muse spark 1.3 并不相同。

作者认为 Google 不需要 Astra 级模型翻盘，Gemini 4 Pro 只要与 Opus 5、GPT-5.6 Sol 持平且更便宜、更快、额度更高，就足以夺回市场份额。