Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

帖子对比 Argon 批处理 1/5 美元与 Opus 5.5 标准 4/20 美元的每百万 token 价格，并给出 5000 万输入、1000 万输出的迁移成本算例。

用户对比同一提示词和目录，称 Gemini 4 Argon 找资料更准、解读更清楚，对 fable-5.1 在咨询类 agent 场景祛魅。

作者从贴吧、小黑盒上 AI 角色因上下文不足而「离别」的现象谈起，指出 Gemini 4 Argon 仍是 1M 上下文，期待谷歌推出 2M 上下文配合记忆系统，并希望别只卷编程能力。

一位用户吐槽 GPT-5.6 和 Fable-5.1 都答不到点上，把问题总结后交给 Gemini-4-argon 才取得突破，并感叹模型能力是否真到平台期。

爆料称谷歌未官宣的新模型代号 Hydrogen，疑似 Gemini 4 Flash 档，若能力接近 Argon 而价格更低，或助谷歌暂时抢走 OpenAI 的第二位置。

同一燃烧汽车提示词下，Opus 5.5 用 20 分钟、114 万 token、3.45 美元，Gemini 4 Argon 用 29 分钟、246 万 token、2.20 美元，画面风格不同。

爆料称 Gemini 4 Flash 代号 Hydrogen 将至，Pro 会员换用 Flash 后额度更充足，不必再受 Argon 每日限制。

用户称深度使用 Gemini 4 Argon 后对谷歌重拾信心，认为其蒸馏较少、更有灵气，并关注即将发布的财报。

评论认为 OpenAI 只剩 6 天窗口，Gemini 4 Argon 已在 Artificial Analysis 与 GPT-6 Astra 持平，Carbon 若再胜出谷歌就有机会反超。

梳理 Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon、JetBrains Air、Copilot Computer Use 的发布节奏与选型建议。

推广帖称 Freebuff 无需信用卡或充值即可免费使用多个模型，包括 Gemini 4 Argon，靠广告覆盖成本，但有速率限制。

一条土耳其语帖子质问 FactoryAI 是否在所谓 Gemini 4 Argon 背后实际给用户用的是 GLM 4.6。