Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

一条回复截图：用户请 Gemini 更新图表并标出 Argon 的 high 设置，涉及 Gemini 4 Argon 的档位信息。

Google 称 Gemini 4 Argon 通过 vLLM 在 A100 上把 gemma-4-E2B-it 从约 3.79 万提升到 10.8 万 tokens/秒，token 完全一致、质量无损，改动分布在 8 个 PR。

作者试用 Gemini Argon 两天，只让它当流程顾问也失败，认为它缺乏大模型的知识密度，推测 Argon 是小尺寸 Flash 级模型，后续还会有更大系列。

周报称 Kimi K3.1 Pro 在多项 benchmark 追平 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra，Arena 上 agentic 任务仅落后 Gemini 4 Argon 和 Muse Wonder Full；另含 OpenAI 对齐与监控事故。

ErdosBench 226 道开放数学题上，DeepSeek v4.1 Flash 1017 排第 6，与 Gemini 4 Argon、Muse Wonder 同分但成本低得多。

用同一提示词生成机械孔雀，对比 Gemini 4 Carbon、Opus 5.5、GPT-6 Astra 与 Sol，作者认为 Carbon 效果最好。

教程称 Google AI Studio 免费层仍提供 gemini 3.8 flash、3.6 flash、2.5 pro/flash 和 gemma 4，无需绑卡；Gemini 4 Argon 与多数生图功能属付费，免费流量可能用于训练。

作者公开了用 Gemini Argon 实验的巴黎城市 demo 代码与在线地址，另含几个未打磨的其他城市。

开发者展示用 Gemini 4 Argon 生成的无限 3D 欧洲街道：初始是手绘墨线稿，行走或悬停细节时逐渐晕染成水彩。

一条汇总帖声称 Google 因 Gemini 4 Argon 能直接找出真实未修补漏洞，先用 Project Fairwind 做访问限制，并与 OpenAI、Anthropic 的安全事件并列。

视频演示 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 里一次性写出单文件 Three.js 测试，展示其前端代码生成能力。

用户称 Gemini Argon 整体与 Astra/Sol 6.1 持平，但在 UI/UX 任务上明显更好，只是抱怨 Google 没给免费重置额度。