Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

视频介绍 Jack Wotherspoon 的架构：Interactions API 调 Gemini 4 Argon，在远程云沙箱中让多智能体解析 SEC 文件、跑 Python 分析并自动合并 PR。

作者计划每小时跑一次循环：GPT 审查代码找问题，Gemini 4 Argon 过滤真问题，Gemini 3.8 Flash 修复，想验证 Argon 能否压住 GPT 的误报。

Pixel 赠送的 Google Pro 订阅可用 Gemini 4 Argon、Opus 5.5 和 Sonnet 5.5，但不同账号实际路由到的模型不同，如 Argon 对应 Argon Trial、3.8 Flash 分 Control 与 Flash-n。

Sundar Pichai 称 Gemini 4 Argon 首 72 小时 token 量约为 3.0 的三倍，并承认目前受算力容量限制。

作者用 Blender 建模、在 Antigravity 里调用 Argon 4 模型做出带真实飞行物理和难降落的飞行模拟游戏，并附视频求评分。

Google 业务代理 Gemini 上线 Auto 自动选模，按任务在 Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash 与 Claude Opus 5.5/Sonnet 5.5 间切换以降本。

同一需求与提示词下，Argon 前端审美、课程内容与代码稳定性落后 Opus 5.5，但速度、上下文和成本占优。

同一任务用 Blender MCP 建模一把 1800 年代工艺手枪，对比四模型花费：Gemini 4 Argon $1.03，Claude Opus 5.5 $1.62，GPT-6 Astra $2.58，Kimi K3 $0.75。

Google 新前沿模型 Gemini 4 Argon 已在 Google Cloud 的 Gemini for Business 中开放，企业用户可直接使用，Bindu Reddy 称将把 Sol 和 Sonnet 的工作负载全部迁到 Argon。

一条提问帖：Gemini 4 Carbon 是否应当比 Gemini 4 Argon 更强，反映社区对两个 Gemini 4 变体定位的困惑。

配图帖称 Gemini 4 Argon 的热度并非空穴来风，用 benchmark 数据暗示其实力。

一条汇总「随时可能发布」模型的帖子：GPT-6.1 Terra 出现在微软代码里，Gemini 4 Flash 现身 Google SDK，Gemini 4 Carbon 在 Arena 测试，均未官宣。