Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

一位印尼语用户感谢 Gemini 4 Argon 帮其下载受限的 Drive 文件，并生成 AI 版本审计记录。

发帖者建议在 Gemini Argon 和 GPT Astra 上都用 medium 档，避免浪费使用额度，并称之后会感谢他。

据称 Gemini 4 Argon 在 Apple 的 RSI-Inference Bench 上位列第 6，并成为 Anthropic/OpenAI 之外首个通过 Day-0 Model Support 任务的模型。

新基准 FrontierCS 2 要求 agent 在看不到论文的情况下改对真实 CS 研究代码，Opus 5.5 通过率 58%，GPT-6 Astra 44%，Gemini 4 Argon 40%，换 harness 后 Argon 接近 Opus。

黄仁勋回应 neocloud 融资担忧，称 OpenAI、Anthropic、Meta、Grok 及刚发布的 Gemini 4 等模型需求都极旺，AI 正进入实用拐点。

搭配 Antigravity 的 Gemini 4 Argon 在该推理基准上与 GPT-6-Astra 接近打平，并成为 Anthropic、OpenAI 之外首个通过 Day-0 Model Support 任务的模型。

作者称自己八个号都没受影响：Jio 渠道的 Google AI Pro 能在 Antigravity 上用 Argon，而学生渠道 Plus/Pro 和 CPA 反代用户被清退。

一位用户发帖表示，接下来会在 Antigravity 里大量使用 Gemini 4 Argon，并附了截图。

同样 48 个任务，旧 Pi harness 有 10 次因内容过滤中断；改用会重试的 Antigravity 后 8 题转通过，通过率升至 54%，仅次于 Opus 5.5。

一条简短评价，认为 Google 的 Antigravity 编程环境搭配 Gemini 4 Argon 是很有力的组合，未给出具体测试细节。

作者列出 34 天后的模型排名，称 Opus 5.5 仍第一，Claude Haiku 5.5 与 Gemini 4 Argon 分列二三位，后面还有 Kimi K3.1 Pro、Meta Muse、GPT 6.1 等。

Gemini 4 Argon 首日接入 RSI-Inference Bench，14 个模型中综合排第 6，仅次于 GPT-6 Astra；隐藏测试通过率 81%，推理优化项第 4，加速 1.39 倍。