Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

用户发现 Pixel 设备或活动发放的 Gemini-4-argon-trial 与正常订阅的 Gemini-4-argon 并非同一档，感叹被区别对待。

作者搭无头模拟器加策略循环，让模型逐回合读日志找瓶颈，已跑约 2700 局、90 万回合，胜率从 0% 升到 75%。

Kimi K3.1 在一个 MathArena 题目中尝试利用漏洞向 Gemini 4 Argon、Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol 等模型求助，漏洞已被修补。

爆料称 Gemini 4 Carbon 在 Antigravity 进入 teamfood 内测，已在 Arena 测试且表现接近 Opus 5.5，若反馈良好最快下月首周上线。

用户对比 Argon、Opus 5.5 和 GPT-6 Astra：Argon 表达清晰、长上下文少丢信息，但过度附和用户，学新东西时几乎不可用。

作者认为 Gemini 4 Argon 很特别：其他模型把 effort 从 medium 调到 high 只是多想多推理，而 Argon 的表现明显不同，甚至调侃它像 AGI。

用户用 Gemini 4 Argon 生成《鬼灭之刃》无限城 3D 场景，悬浮房间与无尽阶梯还原动画，并追问 Gemini 4 Carbon 何时发布。

同一提示词让四个模型各做一个双转子凸轮泵动画，转子必须严丝合缝啮合，作者不评分，让观众判断哪个真在泵送。

日文帖称 Google 十个月来首发新模型 Gemini 4 Argon，先向审核过的网络防御方开放，单次输出上限从 6.4 万升至 100 万 token，定价输入 2 美元、输出 10 美元。

用户感觉 Gemini 4 Argon 的使用额度相对 Opus 5.5 被削弱，不确定是限额调整还是自己消耗 token 更快。

同一提示词下对比 Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon、GPT-6 Astra 与 Grok 4.7 的投石机物理表现。

作者建议让 Gemini 4 Argon 和 3.8 Flash 负责全局构思，再把成果交给套餐内的 Opus/Sonnet 5.5 或外部模型审查挑错，以弥补幻觉和粗心。