DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

同一句提示词分别让 DeepSeek V4.1 Flash 和 Claude Opus 5.5 生成 AK-47 模型，作者给出成本对比并让观众判断谁做得更好。

同题测试中 DeepSeek 花 0.40 美元、用时 2 小时 07 分，GPT-6 Astra 花 14.37 美元、40 分 18 秒，作者追问 Astra 是否值这 36 倍差价。

官方发布要点：开源权重可免费下载，自强化 RL 支持从提示直接构建游戏与 3D 项目，Search API 约 ¥5/千次调用。

用户指出 V4.1 Flash 1017 虽被称「小更新」却开源 MIT 权重，同一测试中 Opus 5.5 花 20 分钟 6 美元胜出，DeepSeek 花 1 小时 0.23 美元，便宜约 26 倍。

第三方平台 DimAgent 宣布所有公测套餐已切换到 DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本，价格与折扣保持不变。

Reddit LocalLLaMA 流传的 Agentic Coding Index 图表，由 12 个基准加权合成，DeepSeek V4.1 Flash (1017) 等开源权重模型进入高位，引发与闭源模型对比讨论。

帖中称 V4.1-Flash-1017 自家 DeepSWE 得 77、每任务约 $0.20（低设定约 $0.10），权重已上 Hugging Face，公司自报胜过 Opus 5 与 GPT 5.6-Sol，独立评测未出。

同一 prompt 一次生成：Opus 5.5 Max 耗时 2 小时 9 分、花费 55.59 美元；DeepSeek V4.1 Flash 1017 Max 耗时 1 小时 21 分、花费 0.46 美元，快且便宜约 120 倍。

Hugging Face 已托管 DeepSeek V4.1 Flash 1017 快照，官方称带来延迟优化以降低复杂任务的 token 处理成本。

OpenGateway 在非高峰时段和周末对 DeepSeek V4.1 Flash(1017) 与 GLM-5.3 Flash 提供 90% 折扣，官方标称 848 TPS，优惠至 10 月 31 日自动生效。

DeepSeek 称新版跑分更高、完成任务更快、回答比上版更短，自称性能与成本的帕累托改进；帖主提醒 agent 运行中输出长度直接影响花费。

借 V4.1-Flash-1017 发布讨论普通用户用法，引用报告称其缓存命中率 97.3%、缓存后输入费占原价 4.6%，远低于 Qwen、Kimi、GLM。