DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

汇总两条动态：Codex Day 13 全球额度重置已到账；DeepSeek V4.1 Flash 1017 在网页、App、API 同步切换，编码与 agent 能力更强、输出更短。

用户实测 Metal 本地分支上的 DeepSeek V4.1 Flash 1017，称模型输出几乎没有叙述性文字，像只以工具调用思考的 agent。

DeepSeek 10/17 上线 V4.1 Flash 1017 并开源权重；OpenRouter 提供 1M 上下文免费端点（限速 20 次/分、50 次/天），官方 Search/Fetch 接口标价 5 元/千次，但在 Harness、Claude Code、Codex 中自动调用免费至 10/31。

发帖人解释该指纹测试只是让模型生成 1–355 随机整数比对分布，候选库为闭集且 softmax 必然归一到 100%，与蒸馏无关，同模型同日结果也会不同。

DeepSeek-V4.1-Flash 在 Code Arena WebDev 以 1670 分位列总榜第 12、开源模型第一，超过 Claude Opus 5 (High)，距 GPT-6 Sol (Max) 约 10 分，成本约为 Kimi K3 的十分之一。

一条中文帖称 DeepSeek 发布 763B 参数的闪电模型，生成速度约 200 token/s，并感慨模型迭代节奏越来越快。

Arena 确认 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 为 Code Arena WebDev 第一开源模型，超过 Kimi K3 (Max) 且成本低约 10 倍；官方日志称性能更强、完成更快、输出更短，API 方式与价格不变。

作者用 V4.1 Flash 1017 完成程序化建模、GLSL shader、粒子流场、六章自动演示和环绕镜头，认为这次超过 GPT，但 Claude 仍独一档。

作者称 DeepSeek V4.1 Flash-1017 做出了与 GPT-6 Astra 类似的 3D 场景，成本 0.94 美元对 15 美元以上，承认 Astra 更精致但价差悬殊。

汇总 10/17 发布：MIT 权重上 Hugging Face、7630 亿参数、推荐 100 万上下文、API 价格冻结；自报 DeepSWE 77.0、Terminal-Bench 42.3、HLE 42.6；搜索 API 每千次 0.75 美元，10/31 起计费。

用户用单条提示词让 DeepSeek V4.1 Flash 1017 一次生成带河流、水花与崖顶松树的雾中瀑布峡谷场景，耗时 175.932 秒、63,468 token、花费 $0.03175672。

一份报告显示常见组合首选 DeepSeek Flash 系列配 GLM 5.3 Flash，DeepSeek V4.1 Flash 缓存命中率 97.3%，算上缓存实际费用约为原价 6.2%，适合反复调试的写代码场景。